Unity
Unity
Unity développe des outils et des services pour créer des jeux, des applications et des expériences immersives en 3D temps réel. Sa plateforme comprend Unity Engine pour la création de contenu multiplateforme, Unity Cloud pour les flux de travail de développement et Unity Grow pour l’acquisition d’utilisateurs et la monétisation des jeux. Unity s’adresse aux créateurs et aux équipes du secteur du jeu vidéo ainsi qu’à des domaines industriels comme la fabrication, en combinant technologie graphique, capacités d’intelligence artificielle, ressources pour les développeurs, soutien de la communauté et formation professionnelle afin de contribuer à la mise en production d’idées interactives.

Ingénieur backend senior, Vector AI

Développez une infrastructure d’inférence à faible latence chez Unity, dont le moteur de jeu anime des milliards d’expériences vidéoludiques. Faites évoluer des systèmes distribués sur Google Cloud et Kubernetes.

Description

  • Développer et déployer des services backend et des systèmes distribués pour l’inférence de modèles en ligne à grande échelle.
  • Définir l’orientation technique de la plateforme d’inférence, en privilégiant un service à faible latence et à haut débit.
  • Travailler avec des ingénieurs en apprentissage automatique pour faire évoluer le service en ligne à mesure que la complexité des modèles et le volume d’inférences augmentent.
  • Utiliser des outils de supervision et d’observabilité pour assurer la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité en production.
  • Gérer et optimiser l’infrastructure Google Cloud.
  • Orchestrer les charges de travail avec Kubernetes dans un environnement de production à grande échelle.
  • Définir et appliquer les bonnes pratiques backend pour le développement, les tests, le déploiement et la supervision dans les domaines DevOps et SRE.

Exigences

  • Expérience avérée dans la conception, le déploiement et la maintenance de systèmes distribués à grande échelle.
  • Maîtrise avancée de Golang pour développer une infrastructure backend performante et à faible latence.
  • Expérience pratique de l’infrastructure Google Cloud et de l’orchestration de charges de travail avec Kubernetes.
  • Solides connaissances des outils de supervision et d’observabilité, notamment Prometheus et Grafana.
  • Expérience dans l’ad tech, les systèmes de recommandation, la personnalisation en temps réel ou un autre domaine où les performances sont critiques.
  • Connaissance des microservices, de la conteneurisation avec Docker et des pratiques CI/CD.
  • Connaissance des plateformes et des flux de travail d’apprentissage automatique, ainsi que des infrastructures de mise en service de modèles.
  • Expérience des serveurs d’inférence en apprentissage automatique, tels que NVIDIA Triton Inference Server.
  • Connaissance des systèmes d’enchères ou d’offres dans le secteur des technologies publicitaires.
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Avantages

  • Attributions d’actions.
  • Éligibilité aux plans d’intéressement de l’entreprise, notamment aux primes annuelles discrétionnaires ou aux commissions sur les ventes.
  • Assurance complète maladie, vie et invalidité.
  • Aide aux frais de transport domicile-travail.
  • Participation au capital de l’entreprise pour les employés.
  • Régimes de retraite ou de pension compétitifs.
  • Congés et jours de repos personnels généreux.
  • Congés et programmes de soutien familial pour les nouveaux parents.
  • Repas et collations au bureau.
  • Programmes et accompagnement en santé mentale et bien-être.
  • Groupes de ressources pour les employés.
  • Programme mondial d’aide aux employés.
  • Programmes de formation et de développement professionnel.
  • Programme de bénévolat et d’abondement des dons.

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