BBVA
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BBVA è un gruppo globale di servizi bancari e finanziari impegnato a modernizzare il modo in cui persone e aziende gestiscono il denaro. Le sue attività comprendono il corporate e investment banking, il fintech e il digital banking, e servono 71,5 milioni di clienti attraverso soluzioni finanziarie abilitate dalla tecnologia. Con oltre 121.000 dipendenti, BBVA riunisce competenze nei settori bancario, della consulenza e del marketing in un ambiente collaborativo orientato all’innovazione, alla trasformazione digitale e all’eccellenza professionale.

Analista Investor Relations — Madrid (Ibrido)

Supporta l’equity story di BBVA e la comunicazione con gli investitori attraverso analisi finanziarie, ricerche di mercato e messaggi chiari. Utilizza Python, SQL, dashboard, automazione e IA per migliorare i processi di investor relations.

Descrizione

  • Contribuisci a definire l’equity story del Gruppo BBVA e a mantenere comunicazioni coerenti per investitori e analisti.
  • Collabora con i team di tutto il Gruppo per raccogliere, analizzare e interpretare le informazioni finanziarie e aziendali necessarie alla funzione Investor Relations.
  • Trasforma dati finanziari, aziendali e di mercato complessi in comunicazioni chiare, accurate e accessibili.
  • Esamina i dati finanziari e di mercato per individuare tendenze, insight e informazioni rilevanti per il team Investor Relations.
  • Utilizza analisi dei dati, automazione e intelligenza artificiale per semplificare e migliorare i processi di Investor Relations.
  • Crea dashboard, strumenti analitici e visualizzazioni che rendano più facile accedere alle informazioni finanziarie e di mercato e interpretarle.
  • Valuta e utilizza strumenti di IA per ricerca, recupero delle informazioni, sintesi, analisi e automazione dei flussi di lavoro.
  • Amplia l’uso di dati, analisi, automazione e IA in tutta la funzione Investor Relations.

Requisiti

  • Una formazione accademica idonea: una laurea universitaria tecnica o quantitativa, oppure una laurea in economia o discipline aziendali integrata da un master post-laurea in Data Science, Business Analytics o una disciplina tecnica comparabile.
  • Neolaureati, tirocinanti e candidati con fino a circa tre anni di esperienza pertinente sono incoraggiati a candidarsi.
  • Conoscenza pratica di Python e SQL per l’analisi dei dati, l’elaborazione delle informazioni o l’automazione.
  • Solide capacità quantitative e analitiche, inclusa la sicurezza nel lavorare con dati strutturati.
  • Interesse autentico per la finanza, il settore bancario, le società quotate e i mercati finanziari.
  • Capacità di interpretare informazioni complesse ed esprimere le conclusioni principali in modo chiaro e conciso.
  • Conoscenza professionale dell’inglese, almeno a livello B2, e dello spagnolo.
  • La conoscenza avanzata di Excel è considerata un requisito preferenziale.
  • L’esperienza con piattaforme di informazioni sui mercati finanziari come Bloomberg o FactSet è considerata un requisito preferenziale.
  • L’esperienza con piattaforme di visualizzazione come Power BI o Tableau è considerata un requisito preferenziale.
  • L’esperienza nell’automazione, nell’IA generativa o nei flussi di lavoro analitici per informazioni finanziarie o aziendali è considerata un requisito preferenziale.
  • La conoscenza dei bilanci, dei principi di valutazione o dei mercati dei capitali è considerata un requisito preferenziale.
  • Capacità di giudizio analitico e curiosità intellettuale.
  • Capacità di sintetizzare informazioni complesse e individuare ciò che conta di più.
  • Comunicazione scritta e orale chiara.
  • Grande attenzione ai dettagli e forte orientamento alla precisione.
  • Approccio collaborativo e capacità di lavorare in modo proficuo con team diversi.
  • Iniziativa e desiderio di imparare in un ambiente di lavoro in evoluzione e supportato dalla tecnologia.

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