BBVA to globalna grupa bankowa i finansowa, która modernizuje sposób, w jaki osoby prywatne i firmy zarządzają pieniędzmi. Jej działalność obejmuje bankowość korporacyjną i inwestycyjną, fintech oraz bankowość cyfrową, a dzięki rozwiązaniom finansowym opartym na technologii grupa obsługuje 71,5 miliona klientów. BBVA zatrudnia ponad 121 000 osób, łącząc wiedzę z zakresu bankowości, doradztwa i marketingu w środowisku współpracy skoncentrowanym na innowacjach, transformacji cyfrowej i doskonałości zawodowej.
Analityk ds. relacji inwestorskich — Madryt (praca hybrydowa)
Wspieraj kształtowanie historii inwestycyjnej BBVA i komunikację z inwestorami dzięki analizie finansowej, badaniom rynku i jasnym komunikatom. Korzystaj z Pythona, SQL, pulpitów nawigacyjnych, automatyzacji i AI, aby usprawniać procesy relacji inwestorskich.
Opis
- Pomagaj kształtować historię inwestycyjną Grupy BBVA i zapewniać spójną komunikację z inwestorami oraz analitykami.
- Współpracuj z zespołami w całej Grupie, aby gromadzić, analizować i interpretować informacje finansowe oraz biznesowe potrzebne zespołowi relacji inwestorskich.
- Przekształcaj złożone dane finansowe, biznesowe i rynkowe w jasną, dokładną i przystępną komunikację.
- Analizuj dane finansowe i rynkowe, aby identyfikować trendy, wnioski i istotne informacje dla zespołu relacji inwestorskich.
- Korzystaj z analityki, automatyzacji i sztucznej inteligencji, aby usprawniać i doskonalić procesy relacji inwestorskich.
- Twórz pulpity nawigacyjne, narzędzia analityczne i wizualizacje, które ułatwiają dostęp do informacji finansowych i rynkowych oraz ich interpretację.
- Oceniaj i wykorzystuj narzędzia AI do badań, wyszukiwania informacji, syntezy, analizy i automatyzacji procesów pracy.
- Rozwijaj wykorzystanie danych, analityki, automatyzacji i AI w całej funkcji relacji inwestorskich.
Wymagania
- Odpowiednie wykształcenie: techniczny lub ilościowy kierunek studiów albo wykształcenie biznesowe uzupełnione studiami magisterskimi podyplomowymi z zakresu Data Science, analityki biznesowej lub porównywalnej dziedziny technicznej.
- Zachęcamy do aplikowania osoby, które niedawno ukończyły studia, stażystów oraz kandydatów z maksymalnie około trzyletnim odpowiednim doświadczeniem.
- Praktyczna znajomość Pythona i SQL do analizy danych, przetwarzania informacji lub automatyzacji.
- Silne umiejętności ilościowe i analityczne, w tym swoboda pracy z danymi strukturalnymi.
- Rzeczywiste zainteresowanie finansami, bankowością, spółkami giełdowymi i rynkami finansowymi.
- Umiejętność interpretowania złożonych informacji oraz jasnego i zwięzłego przedstawiania najważniejszych wniosków.
- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 oraz języka hiszpańskiego.
- Mile widziana zaawansowana znajomość Excela.
- Mile widziane doświadczenie z platformami informacji o rynkach finansowych, takimi jak Bloomberg lub FactSet.
- Mile widziane doświadczenie z platformami do wizualizacji, takimi jak Power BI lub Tableau.
- Mile widziane doświadczenie w automatyzacji, generatywnej AI lub procesach analitycznych dotyczących informacji finansowych lub biznesowych.
- Mile widziana znajomość sprawozdań finansowych, zasad wyceny lub rynków kapitałowych.
- Analityczne podejście i ciekawość intelektualna.
- Umiejętność syntetyzowania złożonych informacji i rozpoznawania tego, co najważniejsze.
- Jasna komunikacja pisemna i ustna.
- Dbałość o szczegóły i silna orientacja na dokładność.
- Podejście oparte na współpracy oraz umiejętność produktywnej pracy z różnymi zespołami.
- Inicjatywa i chęć uczenia się w zmiennym środowisku pracy wspieranym przez technologię.