Ang BBVA ay isang pandaigdigang grupo ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na nagsisikap gawing mas makabago ang paraan ng pamamahala ng pera ng mga tao at negosyo. Saklaw ng mga aktibidad nito ang corporate at investment banking, fintech, at digital banking, at nagbibigay ito ng mga solusyong pinansyal na pinapagana ng teknolohiya sa 71.5 milyong customer. Sa mahigit 121,000 empleyado, pinagsasama ng BBVA ang kadalubhasaan sa pagbabangko, pagkonsulta, at marketing sa isang kolaboratibong kapaligirang nakatuon sa inobasyon, digital transformation, at kahusayan sa propesyon.
Analista sa Ugnayan sa Mamumuhunan — Madrid (Hybrid)
Sinusuportahan ang equity story at komunikasyon sa mga mamumuhunan ng BBVA sa pamamagitan ng pagsusuri sa pananalapi, pananaliksik sa merkado, at malinaw na pagmemensahe. Gumagamit ng Python, SQL, mga dashboard, automation, at AI upang mapahusay ang mga workflow sa ugnayan sa mamumuhunan.
Paglalarawan
- Tumutulong hubugin ang equity story ng BBVA Group at panatilihin ang pare-parehong komunikasyon para sa mga mamumuhunan at analyst.
- Nakikipagtulungan sa mga team sa buong Group upang mangalap, magsuri, at magbigay-kahulugan sa impormasyong pinansyal at pangnegosyo na kailangan ng Ugnayan sa Mamumuhunan.
- Ginagawang malinaw, tumpak, at madaling maunawaan ang kumplikadong datos sa pananalapi, negosyo, at merkado.
- Sinusuri ang datos sa pananalapi at merkado upang matukoy ang mga trend, insight, at kaugnay na impormasyon para sa team ng Ugnayan sa Mamumuhunan.
- Gumagamit ng analytics, automation, at artificial intelligence upang pasimplehin at pagbutihin ang mga proseso ng Ugnayan sa Mamumuhunan.
- Bumubuo ng mga dashboard, analytical tool, at visualization upang mas madaling ma-access at maunawaan ang impormasyon sa pananalapi at merkado.
- Sinusuri at ginagamit ang mga AI tool para sa pananaliksik, pagkuha ng impormasyon, synthesis, pagsusuri, at workflow automation.
- Pinapalawak ang paggamit ng data, analytics, automation, at AI sa buong function ng Ugnayan sa Mamumuhunan.
Mga Kinakailangan
- Isang kwalipikadong akademikong background: teknikal o quantitative na degree sa unibersidad, o degree sa negosyo na may postgraduate master’s sa Data Science, Business Analytics, o katumbas na teknikal na disiplina.
- Hinihikayat na mag-apply ang mga bagong graduate, intern, at kandidatong may humigit-kumulang hanggang tatlong taong kaugnay na karanasan.
- Praktikal na kaalaman sa Python at SQL para sa pagsusuri ng datos, pagproseso ng impormasyon, o automation.
- Malakas na kakayahang quantitative at analytical, kabilang ang kumpiyansang paghawak ng structured data.
- Tunay na interes sa pananalapi, pagbabangko, mga kumpanyang nakalista sa stock exchange, at mga pamilihang pinansyal.
- Kakayahang magbigay-kahulugan sa kumplikadong impormasyon at malinaw at maikling maipahayag ang mahahalagang konklusyon.
- Propesyonal na kahusayan sa Ingles na hindi bababa sa antas B2 at sa Espanyol.
- Pinahahalagahan ang advanced na kakayahan sa Excel.
- Pinahahalagahan ang karanasan sa mga platform ng impormasyon sa pamilihang pinansyal tulad ng Bloomberg o FactSet.
- Pinahahalagahan ang karanasan sa mga platform ng visualization tulad ng Power BI o Tableau.
- Pinahahalagahan ang exposure sa automation, generative AI, o analytical workflow para sa impormasyong pinansyal o pangnegosyo.
- Pinahahalagahan ang kaalaman sa mga financial statement, prinsipyo ng valuation, o capital market.
- Analytical na pagpapasya at intelektuwal na pagkamausisa.
- Kakayahang gawing buod ang kumplikadong impormasyon at tukuyin kung ano ang pinakamahalaga.
- Malinaw na pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Maingat na atensyon sa detalye at matibay na pagtuon sa katumpakan.
- Kolaboratibong paraan ng pagtatrabaho at kakayahang produktibong makipagtulungan sa iba’t ibang team.
- Inisyatiba at kasabikang matuto sa nagbabago at teknolohiyang pinapaganang lugar ng trabaho.