BBVA ni kundi la kimataifa la benki na huduma za kifedha linalofanya kazi kuboresha jinsi watu na biashara zinavyosimamia fedha. Shughuli zake zinajumuisha benki za kampuni na uwekezaji, fintech, na benki za kidijitali, likiwahudumia wateja milioni 71.5 kupitia suluhisho za kifedha zinazotumia teknolojia. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 121,000, BBVA inajumuisha utaalamu wa benki, ushauri, na masoko katika mazingira ya ushirikiano yanayolenga ubunifu, mabadiliko ya kidijitali, na ubora wa kitaaluma.
Mchambuzi wa Mahusiano na Wawekezaji — Madrid (Mseto)
Kusaidia kuunda simulizi ya hisa ya BBVA na mawasiliano na wawekezaji kupitia uchanganuzi wa kifedha, utafiti wa soko, na ujumbe ulio wazi. Kutumia Python, SQL, dashibodi, otomatiki, na AI kuboresha mtiririko wa kazi wa mahusiano na wawekezaji.
Maelezo
- Kusaidia kuunda simulizi ya hisa ya BBVA Group na kudumisha mawasiliano thabiti kwa wawekezaji na wachambuzi.
- Kushirikiana na timu katika Group nzima kukusanya, kuchanganua, na kutafsiri taarifa za kifedha na biashara zinazohitajika na Mahusiano na Wawekezaji.
- Kubadilisha data changamano ya kifedha, biashara, na soko kuwa mawasiliano yaliyo wazi, sahihi, na yanayoweza kufikiwa.
- Kuchunguza data ya kifedha na soko ili kubaini mielekeo, maarifa, na taarifa muhimu kwa timu ya Mahusiano na Wawekezaji.
- Kutumia uchanganuzi, otomatiki, na akili bandia kurahisisha na kuboresha michakato ya Mahusiano na Wawekezaji.
- Kujenga dashibodi, zana za uchanganuzi, na vielelezo vinavyorahisisha kufikia na kutafsiri taarifa za kifedha na soko.
- Kutathmini na kutumia zana za AI kwa utafiti, upatikanaji wa taarifa, usanisi, uchanganuzi, na otomatiki ya mtiririko wa kazi.
- Kupanua matumizi ya data, uchanganuzi, otomatiki, na AI katika kazi yote ya Mahusiano na Wawekezaji.
Mahitaji
- Usuli wa kitaaluma unaokidhi vigezo: shahada ya chuo kikuu ya kiufundi au ya kiasi, au shahada ya biashara pamoja na shahada ya uzamili ya Data Science, Business Analytics, au taaluma ya kiufundi inayolingana.
- Wahitimu wapya, wanafunzi wa mafunzo kwa vitendo, na waombaji wenye takribani hadi miaka mitatu ya uzoefu unaohusiana wanahimizwa kutuma maombi.
- Ujuzi wa vitendo wa Python na SQL kwa uchanganuzi wa data, uchakataji wa taarifa, au otomatiki.
- Uwezo thabiti wa kiasi na uchanganuzi, pamoja na kujiamini katika kufanya kazi na data iliyopangwa.
- Shauku ya kweli katika fedha, benki, kampuni zilizoorodheshwa, na masoko ya kifedha.
- Uwezo wa kutafsiri taarifa changamano na kueleza hitimisho muhimu kwa uwazi na kwa ufupi.
- Uwezo wa kitaaluma wa kufanya kazi kwa Kiingereza angalau kiwango cha B2 na kwa Kihispania.
- Uwezo wa hali ya juu wa Excel ni faida.
- Uzoefu wa kutumia majukwaa ya taarifa za masoko ya kifedha kama Bloomberg au FactSet ni faida.
- Uzoefu wa kutumia majukwaa ya vielelezo kama Power BI au Tableau ni faida.
- Uzoefu wa otomatiki, AI zalishi, au mtiririko wa kazi wa uchanganuzi wa taarifa za kifedha au biashara ni faida.
- Maarifa ya taarifa za kifedha, kanuni za uthamini, au masoko ya mitaji ni faida.
- Uamuzi wa kiuchanganuzi na udadisi wa kiakili.
- Uwezo wa kufupisha taarifa changamano na kubaini jambo muhimu zaidi.
- Mawasiliano yaliyo wazi kwa maandishi na kwa mazungumzo.
- Umakini mkubwa kwa maelezo na msisitizo thabiti wa usahihi.
- Mtazamo wa ushirikiano na uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi na timu mbalimbali.
- Mpango na hamu ya kujifunza katika mazingira ya kazi yanayobadilika na kuwezeshwa na teknolojia.