BBVA es un grupo global de banca y servicios financieros que trabaja para modernizar la forma en que las personas y las empresas gestionan su dinero. Sus actividades abarcan la banca corporativa y de inversión, la tecnología financiera y la banca digital, y presta servicio a 71,5 millones de clientes mediante soluciones financieras basadas en la tecnología. Con más de 121.000 empleados, BBVA reúne experiencia en banca, consultoría y marketing en un entorno colaborativo centrado en la innovación, la transformación digital y la excelencia profesional.
Analista de Relaciones con Inversores — Madrid (Híbrido)
Apoya la historia de inversión de BBVA y sus comunicaciones con inversores mediante análisis financiero, estudios de mercado y mensajes claros. Utiliza Python, SQL, cuadros de mando, automatización e IA para mejorar los procesos de relaciones con inversores.
Descripción
- Ayuda a definir la historia de inversión del Grupo BBVA y a mantener comunicaciones coherentes para inversores y analistas.
- Colabora con equipos de todo el Grupo para recopilar, analizar e interpretar la información financiera y empresarial que necesita el área de Relaciones con Inversores.
- Convierte datos financieros, empresariales y de mercado complejos en comunicaciones claras, precisas y accesibles.
- Examina datos financieros y de mercado para identificar tendencias, perspectivas e información relevante para el equipo de Relaciones con Inversores.
- Utiliza análisis de datos, automatización e inteligencia artificial para agilizar y mejorar los procesos de Relaciones con Inversores.
- Crea cuadros de mando, herramientas analíticas y visualizaciones que faciliten el acceso y la interpretación de la información financiera y de mercado.
- Evalúa y utiliza herramientas de IA para la investigación, la recuperación de información, la síntesis, el análisis y la automatización de flujos de trabajo.
- Amplía el uso de datos, análisis, automatización e IA en toda la función de Relaciones con Inversores.
Requisitos
- Formación académica adecuada: un título universitario técnico o cuantitativo, o un título en empresariales más un máster de posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Empresarial o una disciplina técnica comparable.
- Se anima a presentar su candidatura a recién graduados, becarios y candidatos con hasta aproximadamente tres años de experiencia relevante.
- Conocimientos prácticos de Python y SQL para el análisis de datos, el procesamiento de información o la automatización.
- Gran capacidad cuantitativa y analítica, incluida la seguridad al trabajar con datos estructurados.
- Interés genuino por las finanzas, la banca, las empresas cotizadas y los mercados financieros.
- Capacidad para interpretar información compleja y expresar las conclusiones clave de forma clara y concisa.
- Dominio profesional del inglés, como mínimo de nivel B2, y del español.
- Se valoran conocimientos avanzados de Excel.
- Se valora la experiencia con plataformas de información de mercados financieros como Bloomberg o FactSet.
- Se valora la experiencia con plataformas de visualización como Power BI o Tableau.
- Se valora la experiencia en automatización, IA generativa o flujos de trabajo analíticos para información financiera o empresarial.
- Se valoran los conocimientos de estados financieros, principios de valoración o mercados de capitales.
- Criterio analítico y curiosidad intelectual.
- Capacidad para sintetizar información compleja e identificar lo más importante.
- Comunicación oral y escrita clara.
- Gran atención al detalle y un firme enfoque en la precisión.
- Actitud colaborativa y capacidad para trabajar eficazmente con equipos diversos.
- Iniciativa y ganas de aprender en un entorno laboral cambiante y basado en la tecnología.