
BBVA là một tập đoàn ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, hoạt động nhằm hiện đại hóa cách mọi người và doanh nghiệp quản lý tiền bạc. Các hoạt động của tập đoàn bao gồm ngân hàng doanh nghiệp và đầu tư, công nghệ tài chính và ngân hàng số, cung cấp các giải pháp tài chính ứng dụng công nghệ cho 71,5 triệu khách hàng. Với hơn 121.000 nhân viên, BBVA quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực ngân hàng, tư vấn và tiếp thị trong một môi trường hợp tác, tập trung vào đổi mới, chuyển đổi số và sự xuất sắc trong nghề nghiệp.
Chuyên viên Phân tích Quan hệ Nhà đầu tư — Madrid (Làm việc kết hợp)
Hỗ trợ xây dựng câu chuyện vốn cổ phần và hoạt động truyền thông với nhà đầu tư của BBVA thông qua phân tích tài chính, nghiên cứu thị trường và thông điệp rõ ràng. Sử dụng Python, SQL, bảng điều khiển, tự động hóa và AI để cải thiện quy trình quan hệ nhà đầu tư.
Mô tả
- Góp phần xây dựng câu chuyện vốn cổ phần của Tập đoàn BBVA và duy trì hoạt động truyền thông nhất quán với các nhà đầu tư và chuyên gia phân tích.
- Phối hợp với các bộ phận trong Tập đoàn để thu thập, phân tích và diễn giải thông tin tài chính, kinh doanh cần thiết cho bộ phận Quan hệ Nhà đầu tư.
- Chuyển hóa dữ liệu tài chính, kinh doanh và thị trường phức tạp thành thông tin truyền đạt rõ ràng, chính xác và dễ tiếp cận.
- Phân tích dữ liệu tài chính và thị trường để phát hiện xu hướng, thông tin chuyên sâu và các dữ liệu liên quan cho đội ngũ Quan hệ Nhà đầu tư.
- Sử dụng phân tích dữ liệu, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo để tinh gọn và cải thiện các quy trình Quan hệ Nhà đầu tư.
- Xây dựng bảng điều khiển, công cụ phân tích và hình ảnh trực quan giúp việc tiếp cận và diễn giải thông tin tài chính, thị trường trở nên dễ dàng hơn.
- Đánh giá và sử dụng các công cụ AI cho nghiên cứu, truy xuất thông tin, tổng hợp, phân tích và tự động hóa quy trình.
- Mở rộng việc sử dụng dữ liệu, phân tích, tự động hóa và AI trong toàn bộ chức năng Quan hệ Nhà đầu tư.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp chuyên ngành phù hợp: có bằng đại học kỹ thuật hoặc định lượng, hoặc bằng kinh doanh kèm bằng thạc sĩ sau đại học về Khoa học Dữ liệu, Phân tích Kinh doanh hoặc một chuyên ngành kỹ thuật tương đương.
- Khuyến khích sinh viên mới tốt nghiệp, thực tập sinh và ứng viên có khoảng tối đa ba năm kinh nghiệm liên quan ứng tuyển.
- Có kiến thức thực hành về Python và SQL để phân tích dữ liệu, xử lý thông tin hoặc tự động hóa.
- Có năng lực định lượng và phân tích tốt, tự tin khi làm việc với dữ liệu có cấu trúc.
- Thực sự quan tâm đến tài chính, ngân hàng, các công ty niêm yết và thị trường tài chính.
- Có khả năng diễn giải thông tin phức tạp và trình bày các kết luận chính một cách rõ ràng, súc tích.
- Sử dụng tiếng Anh trong công việc ở mức tối thiểu B2 và sử dụng được tiếng Tây Ban Nha.
- Có năng lực Excel nâng cao là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng thông tin thị trường tài chính như Bloomberg hoặc FactSet là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng trực quan hóa như Power BI hoặc Tableau là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm tiếp xúc với tự động hóa, AI tạo sinh hoặc quy trình phân tích thông tin tài chính, kinh doanh là một lợi thế.
- Biết về báo cáo tài chính, các nguyên tắc định giá hoặc thị trường vốn là một lợi thế.
- Có khả năng phán đoán trong phân tích và sự tò mò về tri thức.
- Có khả năng chắt lọc thông tin phức tạp và xác định những điểm quan trọng nhất.
- Giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng.
- Cẩn thận, chú ý đến chi tiết và tập trung cao độ vào độ chính xác.
- Có tinh thần hợp tác và khả năng làm việc hiệu quả với nhiều nhóm khác nhau.
- Chủ động và ham học hỏi trong môi trường làm việc năng động, ứng dụng công nghệ.