GM Financial
GM Financial
5.001 – 10.000 Karyawan
KonsultasiLogistikOtomotif
GM Financial adalah perusahaan pembiayaan otomotif captive milik General Motors yang menyediakan solusi pembiayaan dan leasing bagi konsumen, dealer, pelanggan komersial, dan perusahaan armada. Layanannya mencakup pembiayaan kendaraan, pengelolaan sewa, prakualifikasi, alat pengelolaan akun dan pembayaran seluler, pembiayaan kendaraan listrik, dukungan akhir masa sewa, pinjaman komersial, solusi armada, serta produk untuk investor. Perusahaan ini menggabungkan keahlian di bidang otomotif, layanan keuangan, dan pinjaman bisnis melalui operasional konsumen dan komersialnya.

Manajer Rekayasa Perangkat Lunak, GM Financial (Hibrida, Irving)

Memimpin tim perangkat lunak yang mengembangkan aplikasi, platform, dan layanan modern untuk GM Financial. Peran hibrida di Irving ini mencakup arsitektur, strategi pelaksanaan, otomasi, metrik, dan pengembangan tim.

Deskripsi

  • Memimpin tim yang mengembangkan aplikasi, platform, dan layanan modern sepanjang siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
  • Mengawasi proyek dari awal hingga selesai, dengan menghasilkan perangkat lunak yang dapat diskalakan sesuai jadwal dan persyaratan.
  • Mengarahkan visi produk, arsitektur teknis, platform, alat bantu, dan standar rekayasa.
  • Merencanakan dan melaksanakan anggaran, kepegawaian, alokasi sumber daya, dan kebutuhan alat bantu.
  • Membuat rencana pengembangan yang memperkuat kemampuan profesional dan teknis tim.
  • Mendorong kolaborasi, berbagi ide, dan inovasi di seluruh tim.
  • Menetapkan ukuran pelaksanaan dan tingkat layanan, serta menggunakan hasilnya untuk meningkatkan produk dan proses.
  • Bertindak sebagai pemimpin yang melayani dengan mengidentifikasi dan menyelesaikan hambatan yang menghalangi tim.
  • Mengevaluasi rencana dan hasil pengujian, serta mendukung penetapan kriteria penerimaan pengguna.
  • Bermitra dengan Operasi Bisnis dan memberikan pembaruan rutin tentang inisiatif otomasi.
  • Mempresentasikan strategi, kemajuan, dan pencapaian tim kepada eksekutif dan pemimpin sejawat.
  • Memimpin perbaikan proses, refactoring, dan penerapan praktik rekayasa modern.

Persyaratan

  • Pengalaman profesional dalam pengembangan perangkat lunak, termasuk arsitektur dan implementasi melalui kode.
  • Pemahaman tingkat lanjut tentang proses bisnis dalam kelompok bisnis yang didukung.
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang sistem teknologi informasi, infrastruktur, dan operasi.
  • Pengetahuan kerja tingkat lanjut tentang sistem informasi dan operasional yang digunakan oleh kelompok bisnis yang didukung.
  • Pengetahuan tentang praktik terbaik tata kelola TI dan lingkungan regulasi untuk lembaga keuangan.
  • Pengalaman luas bekerja di lingkungan bisnis yang besar dan kompleks.
  • Keterampilan organisasi yang sangat baik untuk merencanakan dan memprioritaskan beban kerja serta inisiatif.
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan verbal yang kuat, termasuk kemampuan menjelaskan konsep teknis kepada audiens nonteknis.
  • Pendekatan proaktif dan berorientasi pada solusi dengan perhatian yang cermat terhadap detail.
  • Kemampuan membimbing, mengembangkan, dan memimpin anggota tim.
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
  • Kemampuan menilai masalah dengan cepat dan merekomendasikan tindakan yang tepat.
  • Kemampuan mengelola tanggung jawab yang bersaing di bawah tekanan.
  • Kemampuan menganalisis masalah, menghubungkan data dari berbagai sumber, dan menyampaikan temuan yang relevan.
  • Kemampuan merancang arsitektur dan solusi perangkat lunak berdasarkan persyaratan produk.
  • Keahlian teknologi yang relevan dapat mencakup Logic Apps, Tibco BusinessWorks, Azure DevOps, Terraform, Jenkins, Chef, Octopus Deploy, SonarQube, Checkmarx, Git, Angular, JavaScript, CSS, Node.js, ASP.NET MVC, Java, C#, Go, PowerShell, Bash, Oracle, Microsoft SQL Server, NoSQL/CosmosDB, Selenium, Postman, Maven, TestNG, JMeter, Windows, dan Linux.
  • Kemampuan menggunakan alat AI seperti Microsoft Copilot.
  • Kemampuan menilai keluaran yang dihasilkan AI dari segi keakuratan, kepatuhan, dan bias.
  • Pengalaman mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja operasional.
  • Pemahaman tentang praktik AI yang bertanggung jawab, etika, dan perlindungan data.
  • Diperlukan pengalaman 8–10 tahun dalam pengembangan perangkat lunak.
  • Diperlukan ijazah sekolah menengah atas atau yang setara.
  • Gelar sarjana dalam disiplin terkait atau pengalaman yang setara lebih disukai.
  • Sponsorship untuk pekerjaan tidak tersedia, termasuk visa H-1B, TN, L1, dan OPT.

Tunjangan

  • Pencocokan kontribusi 401(k)
  • Cuti bonding berbayar penuh selama 12 minggu bagi orang tua baru
  • Bantuan biaya pendidikan
  • Kesempatan pelatihan
  • Diskon kendaraan karyawan GM
  • Waktu layanan masyarakat berbayar
  • Sembilan hari libur perusahaan
  • Berhak menerima bonus
  • Lingkungan kerja hibrida yang fleksibel