Northern Trust
Northern Trust
Northern Trust est une entreprise de services financiers qui accompagne les family offices, les conseillers financiers, les entreprises et les organisations à but non lucratif. Ses activités couvrent les solutions de négociation intégrées, la recherche, les analyses économiques et le soutien aux opérations de fonds, avec des services adaptés aux besoins de différentes organisations financières. Fondée en 1889, l’entreprise associe une expertise sectorielle à un engagement envers le service client, la relation avec ses clients et l’intégrité.

Stagiaire en analyse de données chez Northern Trust - Chicago hybride

Rejoignez Northern Trust en tant que stagiaire en analyse de données pour soutenir les produits de données d’entreprise, l’expérience utilisateur, l’analytique, la gestion des risques et les initiatives de transformation. Ce stage associe une expérience pratique au sein d’une équipe à un développement professionnel et à une découverte de la gestion de patrimoine, de l’administration d’actifs, de la gestion d’actifs et des services bancaires.

Description

  • Développer des compétences pratiques grâce à des projets significatifs dans un environnement de stage collaboratif
  • Soutenir l’équipe assignée dans ses responsabilités quotidiennes
  • Participer aux événements du stage, aux sessions de développement professionnel, aux activités de réseautage et de leadership
  • Collaborer avec des designers produit et des chercheurs UX afin d’améliorer les expériences sur les plateformes numériques
  • Contribuer à la gestion des produits, à la livraison agile et aux initiatives de marketplace pour les produits de données d’entreprise
  • Soutenir la création de politiques, la gouvernance des métadonnées et les activités liées à la qualité des données
  • Participer au développement de modèles, aux initiatives de science des données et à l’analyse métier
  • Contribuer à la gestion du changement, à la coordination des parties prenantes et à l’exécution des programmes
  • Soutenir la conception organisationnelle, la modélisation des capacités et la transformation du modèle opérationnel

Exigences

  • Préparer actuellement une licence ou un master dans un établissement d’enseignement supérieur accrédité
  • Étudier l’administration des entreprises, la gestion, la gestion du changement, la gestion des risques, la gestion des opérations et des systèmes d’information, l’informatique, l’analyse commerciale, les systèmes d’information, la science des données, les statistiques, l’interaction homme-machine, le design UX, la psychologie, les politiques publiques ou un domaine connexe
  • Prévoir d’obtenir son diplôme entre décembre 2027 et l’été 2028
  • Avoir une moyenne cumulative minimale de 3,0
  • Porter un intérêt aux marchés financiers et au secteur des services financiers
  • Démontrer des capacités d’analyse, d’interprétation des données, de résolution de problèmes, de réflexion critique et de réflexion stratégique grâce aux cours suivis ou à une expérience de stage antérieure
  • Démontrer des compétences en leadership et en collaboration dans le cadre de projets ou d’activités extrascolaires
  • Être autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur pour un visa lié à l’emploi

Avantages

  • Avantages de retraite 401(k) et régime de pension
  • Avantages médicaux, dentaires, ophtalmologiques, compte de dépenses et invalidité
  • Congés payés
  • Congé parental et congé pour aidants
  • Assurance vie et accidents
  • Avantages volontaires supplémentaires et avantages liés au bien-être
  • Possibilité de recevoir une prime discrétionnaire pouvant inclure une composante en actions
  • Culture de travail flexible et collaborative
  • Ateliers de développement professionnel
  • Sessions de déjeuner-conférence sur le leadership
  • Présentation d’un projet de stage transversal
  • Événement de bénévolat pour les stagiaires
  • Activités sociales
  • Possibilités d’apprentissage à l’échelle de l’entreprise
  • Possibilités de mentorat et de réseautage
  • Aménagement raisonnable tout au long du processus de recrutement

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