Mindrift
Mindrift
Mindrift est une place de marché de talents en intelligence artificielle et une plateforme SaaS qui met en relation des contributeurs professionnels et des experts dans différents domaines avec des projets d’entraînement et d’évaluation de l’IA menés par des entreprises technologiques. En tant qu’entité de Toloka, elle collabore avec des rédacteurs, des éditeurs, des spécialistes de l’assurance qualité, des scientifiques et d’autres experts du domaine, qui contribuent à produire des données d’entraînement, à évaluer la sécurité et le raisonnement des modèles, à contrôler la qualité des contenus multimédias et à créer des scénarios réels pour améliorer les performances et la fiabilité de l’IA. Mindrift sélectionne et vérifie les contributeurs au moyen d’évaluations et d’une vérification d’identité, puis leur propose des projets rémunérés flexibles dans le domaine de l’entraînement et de l’évaluation de l’IA.

Ingénieur senior en scraping de données Python — Freelance à distance en Roumanie

Mindrift recherche un ingénieur Python senior pour créer des flux de travail fiables de scraping et d’extraction de données pour des projets d’IA. Le poste consiste à transformer des sites web dynamiques en jeux de données précis, validés et structurés.

Description

  • Gérer des flux de travail complets d’extraction de données sur des sites web complexes
  • Fournir des jeux de données structurés complets, précis et fiables
  • Utiliser les outils disponibles et des flux de travail adaptés afin d’accélérer la collecte, la validation et l’exécution des tâches
  • Extraire de manière fiable les données de sites web dynamiques et interactifs, en s’adaptant aux contenus rendus par JavaScript et à l’évolution du comportement des sites
  • Maintenir la qualité des données grâce à des validations, des vérifications croisées entre sources, des exigences de formatage et des contrôles systématiques
  • Mettre à l’échelle le scraping de gros volumes grâce à un traitement par lots efficace ou au traitement parallèle
  • Suivre les échecs d’extraction et préserver la stabilité des flux de travail malgré de petites modifications de la structure des sites
  • Utiliser Apify, OpenRouter et des technologies connexes dans des flux de travail d’extraction web et de traitement des données

Exigences

  • Au moins 5 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, scraping web, automatisation ou développement logiciel sont requis
  • Un diplôme de licence ou de master en ingénierie, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline technique connexe constitue un atout
  • Solides bases techniques et expérience pratique des scripts, de l’automatisation et des flux de travail d’extraction de données
  • Expérience avancée du scraping Python avec BeautifulSoup, Selenium ou des outils comparables, contenu JavaScript/AJAX, défilement infini et API utilisant des proxys
  • Capacité à extraire des informations à partir de sources complexes, notamment des hiérarchies, des pages archivées et du HTML incohérent
  • Solides compétences en nettoyage, normalisation et validation des données, avec une expérience dans la production de jeux de données CSV, JSON ou Google Sheets
  • Expérience avérée de la gestion des systèmes antibot et de l’évolution des structures de sites web à grande échelle
  • Expérience pratique d’AWS ou d’une infrastructure cloud comparable et de la conteneurisation avec Docker
  • Utilisation pratique de LangChain, OpenRouter ou de frameworks LLM similaires pour des travaux d’automatisation
  • Grande rigueur concernant les détails et l’exactitude des données
  • Capacité à travailler de manière autonome, à enquêter sur les problèmes et à les résoudre sans supervision rapprochée
  • Un niveau d’anglais intermédiaire supérieur (B2) ou plus est requis

Avantages

  • Mission freelance
  • Charge de travail à temps partiel d’environ 10 à 20 heures par semaine pendant les périodes d’activité des projets
  • Mode de travail à distance
  • Rémunération pouvant atteindre l’équivalent de 40 $US de l’heure, selon le niveau d’expérience et le rythme de contribution

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