Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior-Python-Daten-Scraping-Ingenieur – Freiberuflich remote in Rumänien

Mindrift sucht eine erfahrene Python-Fachkraft für den Aufbau zuverlässiger Scraping- und Datenextraktions-Workflows für KI-Projekte. Die Position konzentriert sich darauf, dynamische Websites in genaue, validierte und strukturierte Datensätze umzuwandeln.

Beschreibung

  • Vollständige Datenextraktions-Workflows für komplexe Websites verwalten
  • Umfassende, genaue und zuverlässige strukturierte Datensätze liefern
  • Verfügbare Tools und maßgeschneiderte Workflows nutzen, um Datenerfassung, Validierung und Aufgabenabschluss zu beschleunigen
  • Dynamische und interaktive Websites zuverlässig scrapen und sich an JavaScript-gerenderte Inhalte sowie verändertes Website-Verhalten anpassen
  • Datenqualität durch Validierung, Abgleiche zwischen Quellen, Formatvorgaben und systematische Prüfungen sicherstellen
  • Scraping großer Datenmengen durch effiziente Stapelverarbeitung oder parallele Verarbeitung skalieren
  • Fehler bei der Extraktion nachverfolgen und die Stabilität der Workflows bei geringfügigen Änderungen der Website-Struktur bewahren
  • Apify, OpenRouter und verwandte Technologien in Workflows zur Webextraktion und Datenverarbeitung einsetzen

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung sind erforderlich
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist von Vorteil
  • Fundierte technische Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Skripterstellung, Automatisierung und Datenextraktions-Workflows
  • Fortgeschrittene Python-Scraping-Erfahrung mit BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, JavaScript-/AJAX-Inhalten, Infinite Scrolling und proxybasierten APIs
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Quellen zu extrahieren, einschließlich Hierarchien, archivierter Seiten und uneinheitlichem HTML
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenbereinigung, Normalisierung und Validierung sowie Erfahrung mit der Erstellung von CSV-, JSON- oder Google-Sheets-Datensätzen
  • Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Systemen und sich ändernden Website-Strukturen im großen Maßstab
  • Praktische Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Infrastruktur sowie Docker-Containerisierung
  • Praktische Erfahrung mit LangChain, OpenRouter oder ähnlichen LLM-Frameworks für Automatisierungsaufgaben
  • Ausgeprägte Sorgfalt und Genauigkeit im Umgang mit Daten
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Probleme zu untersuchen und ohne enge supervision Lösungen zu finden
  • Gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sind erforderlich

Zusatzleistungen

  • Freiberufliche Tätigkeit
  • Teilzeitumfang von etwa 10–20 Stunden pro Woche während aktiver Projektphasen
  • Remote-Arbeitsmodell
  • Vergütung von bis zu umgerechnet 40 US-Dollar pro Stunde, abhängig von Erfahrungsniveau und Arbeitstempo

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