Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzMarktplatzSaaS
Mindrift ist ein Talent-Marktplatz und eine SaaS-Plattform für künstliche Intelligenz, die professionelle Mitwirkende und Fachexperten mit Projekten von Technologieunternehmen zur Schulung und Bewertung von KI verbindet. Als Teil von Toloka arbeitet Mindrift mit Autoren, Redakteuren, QA-Spezialisten, Wissenschaftlern und weiteren Fachexperten zusammen, die Trainingsdaten erstellen, die Sicherheit und Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen beurteilen, die Qualität von Medien bewerten und realitätsnahe Szenarien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI entwickeln. Mindrift rekrutiert und prüft Mitwirkende durch Assessments und Identitätsverifizierung und bietet anschließend flexible, vergütete Projektmöglichkeiten in den Bereichen KI-Training und -Bewertung.

Senior Python Data-Scraping-Ingenieur – Freiberuflich, Remote in Polen

Mindrift sucht eine erfahrene Python-Fachkraft für den Aufbau zuverlässiger Web-Scraping-Workflows für KI-Projekte. Die Rolle konzentriert sich auf das Extrahieren, Validieren und Verarbeiten strukturierter Daten von komplexen, dynamischen Websites.

Beschreibung

  • Verwalte vollständige Extraktions-Workflows über komplexe Websites hinweg
  • Liefere umfassende, genaue und zuverlässige strukturierte Datensätze
  • Setze Tools und maßgeschneiderte Workflows ein, um Sammlung, Validierung und Aufgabenausführung zu beschleunigen
  • Extrahiere zuverlässig Daten aus interaktiven und dynamischen Webquellen
  • Passe Scraping-Methoden an JavaScript-gerenderte Inhalte und sich veränderndes Website-Verhalten an
  • Sichere die Datenqualität durch Validierung, Quellenabgleich, Formatierungsstandards und systematische Prüfung
  • Bewältige groß angelegtes Scraping mit effizienter Stapelverarbeitung und paralleler Verarbeitung
  • Verfolge Extraktionsfehler und erhalte die Stabilität bei geringfügigen Änderungen der Website-Struktur
  • Setze Apify, OpenRouter und verwandte Technologien für Web-Extraktion und Datenverarbeitung ein

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist von Vorteil
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Skripterstellung, Automatisierung und Datenextraktions-Workflows
  • Fortgeschrittene Python-Scraping-Erfahrung mit BeautifulSoup, Selenium oder vergleichbaren Tools, JavaScript- und AJAX-Inhalten, Infinite Scrolling und proxybasierten APIs
  • Fähigkeit, Informationen aus komplexen Hierarchien, archivierten Seiten und inkonsistentem HTML zu extrahieren
  • Erfahrung in der Bereinigung, Normalisierung und Validierung von Daten für die Ausgabe in CSV, JSON und Google Sheets
  • Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Systemen und sich ändernden Website-Strukturen im großen Maßstab
  • Praktische Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Infrastruktur sowie Docker in produktiven Workflows
  • Praktische Erfahrung mit LangChain, OpenRouter oder ähnlichen LLM-Frameworks für Automatisierung
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und starker Fokus auf Datenpräzision
  • Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Probleme ohne enge Beaufsichtigung zu untersuchen und zu lösen
  • Gute Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau (B2) oder höher
  • Ein GitHub-Profil ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Freiberufliches Projektengagement
  • Teilzeitumfang von etwa 10–20 Stunden pro Woche während aktiver Projektphasen
  • Remote-Arbeit aus Polen
  • Vergütung von bis zu umgerechnet 40 US-Dollar pro Stunde, abhängig von Erfahrungsniveau und Beitragstempo

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