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Inteligência artificialMarketplaceSaaS
A Mindrift é um marketplace de talentos especializados em inteligência artificial e uma plataforma SaaS que conecta colaboradores profissionais e especialistas em diferentes áreas a projetos de treinamento e avaliação de IA de empresas de tecnologia. Como parte da Toloka, trabalha com redatores, editores, especialistas em controle de qualidade, cientistas e outros especialistas no assunto que ajudam a gerar dados de treinamento, avaliar a segurança e o raciocínio dos modelos, analisar a qualidade de conteúdo de mídia e criar cenários do mundo real para melhorar o desempenho e a confiabilidade da IA. A Mindrift seleciona e verifica os colaboradores por meio de avaliações e verificação de identidade e, em seguida, oferece oportunidades flexíveis de projetos remunerados relacionados ao treinamento e à avaliação de IA.
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Vagas da empresa

Engenheiro sênior de raspagem de dados em Python — Freelancer remoto na Romênia

A Mindrift busca um engenheiro sênior de Python para criar fluxos de trabalho confiáveis de raspagem e extração de dados para projetos de IA. A função se concentra em transformar sites dinâmicos em conjuntos de dados precisos, validados e estruturados.

BGBulgáriaCZTchéquiaHUHungriaPLPolôniaRORomêniaSKEslováquia
$ 40 / hora
RemotoMeio períodoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de software
AWSDockerJavaScriptNuvemPythonSelenium

Descrição

  • Gerenciar fluxos completos de trabalho de extração de dados em sites complexos
  • Entregar conjuntos de dados estruturados abrangentes, precisos e confiáveis
  • Usar ferramentas disponíveis e fluxos de trabalho personalizados para acelerar a coleta, a validação e a conclusão de tarefas
  • Extrair dados de sites dinâmicos e interativos com confiabilidade, adaptando-se a conteúdos renderizados em JavaScript e às mudanças no comportamento dos sites
  • Manter a qualidade dos dados por meio de validações, verificações entre fontes, requisitos de formatação e revisões sistemáticas
  • Escalar a raspagem de grandes volumes com processamento em lotes eficiente ou processamento paralelo
  • Acompanhar falhas de extração e preservar a estabilidade do fluxo de trabalho diante de pequenas mudanças na estrutura dos sites
  • Usar Apify, OpenRouter e tecnologias relacionadas em fluxos de trabalho de extração web e processamento de dados

Requisitos

  • É necessário ter pelo menos 5 anos de experiência relevante em engenharia de dados, raspagem web, automação ou desenvolvimento de software
  • Será considerado um diferencial ter bacharelado ou mestrado em engenharia, matemática aplicada, ciência da computação ou área técnica relacionada
  • Sólidos fundamentos técnicos e experiência prática com scripts, automação e fluxos de trabalho de extração de dados
  • Experiência avançada com raspagem em Python usando BeautifulSoup, Selenium ou ferramentas comparáveis, conteúdo JavaScript/AJAX, rolagem infinita e APIs baseadas em proxy
  • Capacidade de extrair informações de fontes complexas, incluindo hierarquias, páginas arquivadas e HTML inconsistente
  • Sólidas habilidades de limpeza, normalização e validação de dados, com experiência na produção de conjuntos de dados em CSV, JSON ou Google Sheets
  • Experiência comprovada no enfrentamento de sistemas antibot e de estruturas de sites em mudança em escala
  • Experiência prática com AWS ou infraestrutura de nuvem comparável e conteinerização com Docker
  • Uso prático de LangChain, OpenRouter ou frameworks de LLM semelhantes para trabalhos de automação
  • Abordagem meticulosa em relação aos detalhes e à precisão dos dados
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, investigar problemas e resolvê-los sem supervisão próxima
  • É necessário ter proficiência em inglês intermediário-avançado (B2) ou superior

Benefícios

  • Trabalho como freelancer
  • Carga horária parcial de aproximadamente 10 a 20 horas por semana durante os períodos de atividade dos projetos
  • Modelo de trabalho remoto
  • Remuneração de até o equivalente a US$ 40 por hora, com base no nível de experiência e no ritmo de contribuição

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