ExaCare AI
ExaCare AI
ExaCare AI développe des logiciels SaaS pour les prestataires de soins post-aigus, notamment les établissements de soins infirmiers spécialisés et les agences de soins à domicile. Sa plateforme facilite l’examen des orientations, la vérification des assurances, les processus de remboursement et les admissions en résumant les dossiers cliniques, en identifiant les risques cliniques et financiers, comme les opportunités liées au PDPM, en vérifiant l’éligibilité de la couverture et en offrant une visibilité sur l’occupation, les tendances des effectifs de patients et la performance opérationnelle.

Ingénieur logiciel senior, TypeScript et AWS — Hybride à Toronto

Concevez des systèmes évolutifs en TypeScript et AWS pour le système d’exploitation des soins post-aigus d’ExaCare AI. Pilotez des fonctionnalités liées aux parcours de soins, de la conception initiale au support en production.

Description

  • Pilotez des fonctionnalités produit tout au long de leur cycle de vie, de l’étude des besoins liés aux flux de travail et de la définition des conceptions techniques à l’implémentation, aux tests, au déploiement et au support continu.
  • Alignez l’architecture, les modèles de données, les API et les intégrations sur les flux de travail des clients, des opérateurs et des équipes d’implémentation.
  • Développez des capacités full-stack fiables pour des processus de santé complexes fonctionnant à grande échelle.
  • Travaillez avec TypeScript, PostgreSQL, AWS et des technologies cloud modernes.
  • Intégrez les tests automatisés, l’observabilité et les pratiques de déploiement sécurisé au travail quotidien d’ingénierie.
  • Identifiez rapidement les risques liés aux mises en production et contribuez à l’analyse et à la résolution des incidents de production.
  • Développez des composants réutilisables, simplifiez les flux de travail récurrents et améliorez les intégrations ainsi que les fonctionnalités basées sur l’IA.
  • Collaborez avec des collègues des équipes produit, opérations, plateforme, apprentissage automatique et ingénierie.
  • Contribuez à l’architecture du système et participez aux décisions techniques.
  • Accompagnez les autres ingénieurs grâce à des revues de code attentives, à la collaboration et au mentorat.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou dans une discipline technique comparable.
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie, avec une spécialisation dans les systèmes distribués hautement évolutifs.
  • Capacité à apprendre rapidement des technologies inconnues et à transformer des missions générales en plans d’exécution concrets.
  • Compétence démontrée dans le triage et la priorisation efficaces des incidents de production.
  • Fort sens des responsabilités, esprit d’initiative et débrouillardise.
  • Approche très organisée et attentive aux détails, avec un fort souci de la qualité du code, de l’automatisation, de la validation et des tests.
  • Expérience pratique avec AWS, les grands modèles de langage, TypeScript et PostgreSQL.
  • Capacité à expliquer clairement des idées techniques à des équipes interfonctionnelles et aux parties prenantes.
  • Expérience dans la création de flux de travail automatisés.
  • Expérience dans le développement de capacités d’IA appliquée ou dans le travail avec des infrastructures de LLM.
  • Expérience des flux de travail de santé, de différents environnements de soins ou de produits réglementés.
  • Expérience de l’intégration avec des DSE ou du travail avec des normes de données de santé.
  • Expérience dans le développement d’outils opérationnels ou de domaines produit nécessitant un accompagnement et un support importants.
  • Expérience dans la création de modèles ou de frameworks réutilisables qui améliorent la vélocité de l’équipe.
  • Une expérience pratique pertinente peut remplacer un diplôme de licence.

Avantages

  • Rémunération et participation au capital dans une startup en forte croissance.
  • Congés payés flexibles, utilisables librement selon les besoins.
  • Couverture d’assurance médicale, dentaire et optique.
  • Environnement startup avec ChatGPT Premium et événements d’entreprise hors site.
  • Équipe collaborative comprenant d’anciens ingénieurs d’Amazon et des anciens élèves de Bain, BCG et Goldman Sachs.

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