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ExaCare AI
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51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
ExaCare AI sviluppa software SaaS per i fornitori di assistenza post-acuta, tra cui strutture infermieristiche specializzate e agenzie di assistenza domiciliare. La sua piattaforma supporta la revisione delle segnalazioni, la verifica delle assicurazioni, i processi di rimborso e le ammissioni, riassumendo le cartelle cliniche, individuando rischi clinici e finanziari, come le opportunità legate al PDPM, verificando l’idoneità della copertura e offrendo visibilità sull’occupazione, sulle tendenze del numero di pazienti e sulle prestazioni operative.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software senior, TypeScript e AWS — Ibrido a Toronto

Sviluppa sistemi scalabili in TypeScript e AWS per il sistema operativo di ExaCare AI dedicato all’assistenza post-acuta. Guida le funzionalità dei flussi di lavoro sanitari dalla progettazione iniziale al supporto in produzione.

CACanadaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSCloudPostgresSistemi distribuitiTypeScript

Descrizione

  • Guida le funzionalità di prodotto durante l’intero ciclo di vita, dall’analisi delle esigenze dei flussi di lavoro e dalla definizione dei progetti tecnici fino all’implementazione, ai test, al deployment e al supporto continuo.
  • Allinea architettura, modelli di dati, API e integrazioni ai flussi di lavoro di clienti, operatori e team di implementazione.
  • Sviluppa capacità full-stack affidabili per processi sanitari complessi che operano su larga scala.
  • Lavora con TypeScript, PostgreSQL, AWS e tecnologie cloud moderne.
  • Integra test automatizzati, osservabilità e pratiche di deployment sicuro nel lavoro quotidiano di ingegneria.
  • Individua tempestivamente i rischi dei rilasci e contribuisce all’analisi e alla risoluzione degli incidenti in produzione.
  • Sviluppa componenti riutilizzabili, semplifica i flussi di lavoro ricorrenti e migliora le integrazioni e le funzionalità basate sull’IA.
  • Collabora con colleghi di prodotto, operations, piattaforma, machine learning e ingegneria.
  • Contribuisce a definire l’architettura del sistema e partecipa alle decisioni tecniche.
  • Supporta gli altri ingegneri attraverso revisioni del codice attente, collaborazione e mentoring.

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in informatica o in una disciplina tecnica comparabile.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria, con focus su sistemi distribuiti altamente scalabili.
  • Capacità di apprendere rapidamente tecnologie sconosciute e trasformare incarichi generali in piani pratici di esecuzione.
  • Competenza dimostrata nel classificare e stabilire efficacemente le priorità degli incidenti in produzione.
  • Forte senso di responsabilità, spirito d’iniziativa e capacità di trovare soluzioni.
  • Approccio altamente organizzato e attento ai dettagli, con forte attenzione alla qualità del codice, all’automazione, alla validazione e ai test.
  • Esperienza pratica con AWS, modelli linguistici di grandi dimensioni, TypeScript e PostgreSQL.
  • Capacità di spiegare chiaramente idee tecniche a team interfunzionali e stakeholder.
  • Esperienza nella creazione di flussi di lavoro automatizzati.
  • Esperienza nello sviluppo di funzionalità di IA applicata o nel lavoro con infrastrutture per LLM.
  • Esperienza con flussi di lavoro sanitari, diversi contesti assistenziali o prodotti regolamentati.
  • Esperienza nell’integrazione con sistemi EHR o nel lavoro con standard per i dati sanitari.
  • Esperienza nello sviluppo di strumenti operativi o aree di prodotto che richiedano onboarding e supporto significativi.
  • Esperienza nella creazione di pattern o framework riutilizzabili che aumentino la velocità del team.
  • Un’esperienza pratica pertinente può sostituire la laurea.

Benefit

  • Pacchetto retributivo e partecipazione azionaria in una startup in rapida crescita.
  • Ferie retribuite flessibili, utilizzabili liberamente secondo necessità.
  • Copertura assicurativa sanitaria, odontoiatrica e oculistica.
  • Ambiente startup con ChatGPT Premium ed eventi aziendali fuori sede.
  • Team collaborativo che include ex ingegneri di Amazon ed ex dipendenti di Bain, BCG e Goldman Sachs.

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Installa, diagnostica e ripara le apparecchiature per il confezionamento Harpak-ULMA, con particolare attenzione alle pesatrici multitesta. Fornisce assistenza ai clienti in un territorio che richiede trasferte per il 70–85% del tempo.

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