Dream
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Dream est une entreprise de défense et d’intelligence artificielle qui développe une plateforme d’IA dédiée à la cyber-résilience. Sa technologie est conçue pour aider les gouvernements à renforcer la sécurité nationale en transformant de grands volumes de données cyber en une meilleure visibilité, en une défense prédictive et en une atténuation des menaces en temps réel face aux attaques liées à des États-nations hostiles. Dream s’attache à relever les défis liés aux données qui compliquent la défense cyber moderne.

Ingénieur Backend Senior, IA Agentique — Hybride en Israël

Développez des services backend en Python et des agents LLM pour la plateforme souveraine d’IA et de cyberdéfense nationale de Dream. Concevez des systèmes sécurisés et évolutifs au service de clients gouvernementaux.

Description

  • Développer et exploiter des services backend évolutifs en Python
  • Créer et intégrer des agents LLM grâce à l’orchestration de prompts, aux appels d’outils et de fonctions et aux modèles d’architecture agentique
  • Piloter la modélisation des données et la conception de bases de données pour des systèmes de production complexes
  • Intégrer les fonctionnalités backend et IA aux applications destinées aux utilisateurs
  • Conteneuriser et déployer des services dans des environnements AWS
  • Créer des tests automatisés et des pipelines CI pour des livraisons fiables et rapides
  • Appliquer des pratiques de développement logiciel sécurisé, notamment la gestion des secrets, l’hygiène des dépendances et des revues de code rigoureuses
  • Assurer la responsabilité des systèmes, de la conception technique aux opérations en production

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience pratique dans le développement de services backend de production en Python
  • Maîtrise des frameworks Python modernes, idéalement des frameworks asynchrones comme FastAPI
  • Expérience avérée en production dans la création ou l’intégration d’agents LLM, notamment l’orchestration de prompts, les appels d’outils ou de fonctions et les architectures agentiques
  • Expertise pratique en modélisation des données et en conception de bases de données
  • Connaissance pratique de frameworks frontend tels que React ou Vue
  • Expérience dans le packaging de services avec Docker
  • Expérience pratique des services AWS, notamment EC2, IAM, VPC et RDS, ou de plateformes cloud comparables
  • Forte implication dans les tests automatisés et les pipelines d’intégration continue
  • Application constante des pratiques de développement logiciel sécurisé
  • Familiarité avec la cybersécurité
  • Expérience de Kubernetes, notamment des clusters autogérés ou sur site
  • Expérience des bases de données vectorielles telles que Pinecone ou Milvus, ou des systèmes de recherche fondés sur les embeddings et le RAG
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’évaluation, de garde-fous ou d’observabilité pour agents IA
  • Expérience dans des environnements isolés, fortement réglementés ou d’entreprise sécurisés

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