Dream on kaitse- ja tehisintellektiettevõte, mis arendab küberkindluse tagamiseks tehisintellektiplatvormi. Selle tehnoloogia eesmärk on aidata valitsustel tugevdada riiklikku julgeolekut, muutes ulatuslikud küberandmed selgemaks ülevaateks, ennustavaks kaitseks ja reaalajas toimuvaks ohtude leevendamiseks vaenulike riikidega seotud rünnakute vastu. Dream keskendub andmeprobleemidele, mis muudavad tänapäevase küberkaitse keerukaks.
Vanem backend-insener, agentne tehisintellekt — hübriidtöö Iisraelis
Loo Pythoni taustateenuseid ja LLM-agente Dreami suveräänse tehisintellekti ning riikliku küberkaitseplatvormi jaoks. Kavanda turvalisi ja skaleeruvaid süsteeme valitsusasutustest klientidele.
Kirjeldus
- Arenda ja halda skaleeruvaid Pythoni taustateenuseid
- Loo ja integreeri LLM-agente viipade orkestreerimise, tööriista- ja funktsioonikutsete ning agentsete arhitektuurimustrite abil
- Juhi keerukate tootmissüsteemide andmemudelite ja andmebaaside kavandamist
- Integreeri tausta- ja tehisintellektivõimekus kasutajatele suunatud rakendustega
- Konteineriseeri teenused ja juuruta need AWS-i keskkondades
- Loo automatiseeritud testid ja CI-konveierid töökindlaks ning kiireks tarnimiseks
- Rakenda turvalise tarkvaraarenduse põhimõtteid, sealhulgas saladuste haldust, sõltuvuste korrashoidu ja põhjalikke koodiarvustusi
- Vastuta süsteemide eest alates tehnilisest kavandamisest kuni tootmiskäitluseni
Nõuded
- Vähemalt neli aastat praktilist kogemust tootmiskasutuseks mõeldud Pythoni taustateenuste arendamisel
- Kaasaegsete Pythoni raamistike tugev valdamine, eelistatavalt asünkroonsete raamistike, näiteks FastAPI tundmine
- Tõendatud tootmiskogemus LLM-agentide loomisel või integreerimisel, sealhulgas viipade orkestreerimine, tööriista- või funktsioonikutsed ning agentsed arhitektuurid
- Praktilised oskused andmemudelite ja andmebaaside kavandamisel
- Töökogemus frontend-raamistikega, näiteks Reacti või Vuega
- Kogemus teenuste pakendamisel Dockeriga
- Praktiline kogemus AWS-i teenustega, sealhulgas EC2, IAM, VPC ja RDS, või võrreldavate pilveplatvormidega
- Tugev vastutustunne automatiseeritud testimise ja pideva integratsiooni konveierite eest
- Turvalise tarkvaraarenduse põhimõtete järjepidev rakendamine
- Küberturvalisuse tundmine
- Kogemus Kubernetesega, eriti ise hallatavate või kohapealsete klastritega
- Kogemus vektorandmebaasidega, näiteks Pinecone'i või Milvusega, või manustel põhineva otsingu ja RAG-süsteemidega
- Kogemus tehisintellektiagentide hindamis-, kaitsepiirete või jälgitavuse tööriistade kasutamisel
- Kogemus õhuvahega, rangelt reguleeritud või turvalistes ettevõttekeskkondades