Dream är ett försvars- och artificiell intelligens-företag som utvecklar en AI-plattform för cyberresiliens. Tekniken är utformad för att hjälpa regeringar att stärka den nationella säkerheten genom att omvandla storskaliga cyberdata till tydligare insyn, prediktivt försvar och realtidsbaserad begränsning av hot från attacker kopplade till fientliga nationalstater. Dream fokuserar på att hantera de datautmaningar som gör modernt cyberförsvar svårt.
Senior backendutvecklare inom agentisk AI – hybridarbete i Israel
Bygg Python-baserade backendtjänster och LLM-agenter för Dreams suveräna AI- och nationella cyberförsvarsplattform. Utforma säkra, skalbara system för myndighetskunder.
Beskrivning
- Utveckla och driftsätt skalbara backendtjänster i Python
- Skapa och integrera LLM-agenter genom promptorkestrering, verktygs- och funktionsanrop samt agentiska arkitekturmönster
- Led datamodellering och databasdesign för komplexa produktionssystem
- Integrera backend- och AI-funktioner med användargränssnitt
- Paketerera tjänster i containrar och driftsätt dem i AWS-miljöer
- Skapa automatiserade tester och CI-pipelines för tillförlitliga och snabba leveranser
- Tillämpa säkra metoder för programvaruutveckling, inklusive hantering av hemligheter, god beroendehygien och noggranna kodgranskningar
- Ansvara för systemen från teknisk design till drift i produktion
Krav
- Minst fyra års praktisk erfarenhet av att utveckla Python-baserade backendtjänster i produktion
- Mycket goda kunskaper i moderna Python-ramverk, helst asynkrona ramverk som FastAPI
- Dokumenterad erfarenhet från produktion av att bygga eller integrera LLM-agenter, inklusive promptorkestrering, verktygs- eller funktionsanrop och agentiska arkitekturer
- Praktisk kompetens inom datamodellering och databasdesign
- Arbetskunskaper i frontendramverk som React eller Vue
- Erfarenhet av att paketera tjänster med Docker
- Praktisk erfarenhet av AWS-tjänster som EC2, IAM, VPC och RDS, eller motsvarande molnplattformar
- Starkt ägarskap för automatiserade tester och pipelines för kontinuerlig integration
- Konsekvent tillämpning av säkra metoder för programvaruutveckling
- Bekantskap med cybersäkerhet
- Erfarenhet av Kubernetes, särskilt självhanterade kluster eller kluster på plats
- Erfarenhet av vektordatabaser som Pinecone eller Milvus, eller av embeddingbaserad sökning och RAG-system
- Erfarenhet av verktyg för utvärdering, skyddsräcken eller observerbarhet för AI-agenter
- Erfarenhet av luftgapade, starkt reglerade eller säkra företagsmiljöer