
Dream เป็นบริษัทด้านกลาโหมและปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาแพลตฟอร์ม AI เพื่อเสริมความยืดหยุ่นในการรับมือภัยคุกคามทางไซเบอร์ เทคโนโลยีของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยรัฐบาลเสริมสร้างความมั่นคงของชาติ โดยเปลี่ยนข้อมูลไซเบอร์ขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น การป้องกันเชิงคาดการณ์ และการลดผลกระทบจากภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ต่อการโจมตีที่เชื่อมโยงกับประเทศคู่ปรปักษ์ Dream มุ่งแก้ไขความท้าทายด้านข้อมูลซึ่งทำให้การป้องกันทางไซเบอร์สมัยใหม่เป็นเรื่องยาก
วิศวกร Backend อาวุโส ด้าน AI แบบเอเจนต์ — ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล
พัฒนาบริการ Backend ด้วย Python และเอเจนต์ LLM สำหรับแพลตฟอร์ม AI อธิปไตยและการป้องกันไซเบอร์ระดับชาติของ Dream ออกแบบระบบที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้เพื่อรองรับลูกค้าภาครัฐ
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลบริการ Backend ด้วย Python ที่ปรับขนาดได้
- สร้างและผสานรวมเอเจนต์ LLM ผ่านการจัดการพรอมป์ การเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน รวมถึงรูปแบบสถาปัตยกรรมแบบเอเจนต์
- เป็นผู้นำด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูลสำหรับระบบ Production ที่ซับซ้อน
- ผสานรวมความสามารถด้าน Backend และ AI เข้ากับแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้
- จัดทำบริการในรูปแบบคอนเทนเนอร์และปรับใช้ในสภาพแวดล้อม AWS
- สร้างการทดสอบอัตโนมัติและไปป์ไลน์ CI เพื่อการส่งมอบที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
- ใช้แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย รวมถึงการจัดการความลับ การดูแลความสะอาดของดีเพนเดนซี และการรีวิวโค้ดอย่างเข้มงวด
- รับผิดชอบระบบตั้งแต่การออกแบบทางเทคนิคไปจนถึงการปฏิบัติการใน Production
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อยสี่ปีในการพัฒนาบริการ Backend ด้วย Python สำหรับ Production
- เชี่ยวชาญเฟรมเวิร์ก Python สมัยใหม่ โดยเฉพาะเฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัส เช่น FastAPI
- มีประสบการณ์จริงที่พิสูจน์ได้ในการสร้างหรือผสานรวมเอเจนต์ LLM รวมถึงการจัดการพรอมป์ การเรียกใช้เครื่องมือหรือฟังก์ชัน และสถาปัตยกรรมแบบเอเจนต์
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล
- มีความรู้ในการใช้งานเฟรมเวิร์ก Frontend เช่น React หรือ Vue
- มีประสบการณ์จัดแพ็กเกจบริการด้วย Docker
- มีประสบการณ์จริงกับบริการ AWS รวมถึง EC2, IAM, VPC และ RDS หรือแพลตฟอร์มคลาวด์ที่เทียบเท่า
- มีความรับผิดชอบอย่างสูงต่อการทดสอบอัตโนมัติและไปป์ไลน์การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
- ใช้แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ
- คุ้นเคยกับความปลอดภัยทางไซเบอร์
- มีประสบการณ์กับ Kubernetes โดยเฉพาะคลัสเตอร์ที่จัดการเองหรือใช้งานภายในองค์กร
- มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น Pinecone หรือ Milvus หรือระบบสืบค้นที่ใช้ Embedding และ RAG
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือประเมินเอเจนต์ AI เครื่องมือกำหนด Guardrail หรือเครื่องมือติดตามตรวจสอบ
- มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมแบบแยกขาดจากเครือข่าย สภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด หรือองค์กรที่มีความปลอดภัยสูง