Dream
Dream
Dream เป็นบริษัทด้านกลาโหมและปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาแพลตฟอร์ม AI เพื่อเสริมความยืดหยุ่นในการรับมือภัยคุกคามทางไซเบอร์ เทคโนโลยีของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยรัฐบาลเสริมสร้างความมั่นคงของชาติ โดยเปลี่ยนข้อมูลไซเบอร์ขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น การป้องกันเชิงคาดการณ์ และการลดผลกระทบจากภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ต่อการโจมตีที่เชื่อมโยงกับประเทศคู่ปรปักษ์ Dream มุ่งแก้ไขความท้าทายด้านข้อมูลซึ่งทำให้การป้องกันทางไซเบอร์สมัยใหม่เป็นเรื่องยาก

วิศวกร Backend อาวุโส ด้าน AI แบบเอเจนต์ — ทำงานแบบไฮบริดในอิสราเอล

พัฒนาบริการ Backend ด้วย Python และเอเจนต์ LLM สำหรับแพลตฟอร์ม AI อธิปไตยและการป้องกันไซเบอร์ระดับชาติของ Dream ออกแบบระบบที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้เพื่อรองรับลูกค้าภาครัฐ

รายละเอียด

  • พัฒนาและดูแลบริการ Backend ด้วย Python ที่ปรับขนาดได้
  • สร้างและผสานรวมเอเจนต์ LLM ผ่านการจัดการพรอมป์ การเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน รวมถึงรูปแบบสถาปัตยกรรมแบบเอเจนต์
  • เป็นผู้นำด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูลสำหรับระบบ Production ที่ซับซ้อน
  • ผสานรวมความสามารถด้าน Backend และ AI เข้ากับแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้
  • จัดทำบริการในรูปแบบคอนเทนเนอร์และปรับใช้ในสภาพแวดล้อม AWS
  • สร้างการทดสอบอัตโนมัติและไปป์ไลน์ CI เพื่อการส่งมอบที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
  • ใช้แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย รวมถึงการจัดการความลับ การดูแลความสะอาดของดีเพนเดนซี และการรีวิวโค้ดอย่างเข้มงวด
  • รับผิดชอบระบบตั้งแต่การออกแบบทางเทคนิคไปจนถึงการปฏิบัติการใน Production

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อยสี่ปีในการพัฒนาบริการ Backend ด้วย Python สำหรับ Production
  • เชี่ยวชาญเฟรมเวิร์ก Python สมัยใหม่ โดยเฉพาะเฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัส เช่น FastAPI
  • มีประสบการณ์จริงที่พิสูจน์ได้ในการสร้างหรือผสานรวมเอเจนต์ LLM รวมถึงการจัดการพรอมป์ การเรียกใช้เครื่องมือหรือฟังก์ชัน และสถาปัตยกรรมแบบเอเจนต์
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล
  • มีความรู้ในการใช้งานเฟรมเวิร์ก Frontend เช่น React หรือ Vue
  • มีประสบการณ์จัดแพ็กเกจบริการด้วย Docker
  • มีประสบการณ์จริงกับบริการ AWS รวมถึง EC2, IAM, VPC และ RDS หรือแพลตฟอร์มคลาวด์ที่เทียบเท่า
  • มีความรับผิดชอบอย่างสูงต่อการทดสอบอัตโนมัติและไปป์ไลน์การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
  • ใช้แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ
  • คุ้นเคยกับความปลอดภัยทางไซเบอร์
  • มีประสบการณ์กับ Kubernetes โดยเฉพาะคลัสเตอร์ที่จัดการเองหรือใช้งานภายในองค์กร
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น Pinecone หรือ Milvus หรือระบบสืบค้นที่ใช้ Embedding และ RAG
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือประเมินเอเจนต์ AI เครื่องมือกำหนด Guardrail หรือเครื่องมือติดตามตรวจสอบ
  • มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมแบบแยกขาดจากเครือข่าย สภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด หรือองค์กรที่มีความปลอดภัยสูง