Dream — компания в сфере обороны и искусственного интеллекта, создающая платформу ИИ для обеспечения киберустойчивости. Её технологии помогают государственным органам укреплять национальную безопасность, превращая масштабные массивы киберданных в более наглядную картину происходящего, прогнозируемую защиту и оперативное противодействие угрозам в режиме реального времени при атаках, связанных с враждебными государствами. Dream сосредоточена на решении проблем с данными, которые усложняют современную киберзащиту.
Ведущий инженер по backend-разработке и агентному ИИ — гибридная работа в Израиле
Разрабатывайте бэкенд-сервисы на Python и LLM-агентов для суверенной ИИ-платформы Dream и национальной платформы киберзащиты. Проектируйте безопасные масштабируемые системы для государственных заказчиков.
Описание
- Разрабатывайте и поддерживайте масштабируемые бэкенд-сервисы на Python
- Создавайте и интегрируйте LLM-агентов с помощью оркестрации промптов, вызова инструментов и функций, а также паттернов агентной архитектуры
- Руководите моделированием данных и проектированием баз данных для сложных производственных систем
- Интегрируйте бэкенд- и ИИ-возможности с пользовательскими приложениями
- Контейнеризируйте и разворачивайте сервисы в средах AWS
- Создавайте автоматизированные тесты и CI-пайплайны для надежной и быстрой поставки
- Применяйте практики безопасной разработки ПО, включая управление секретами, контроль зависимостей и тщательное ревью кода
- Отвечайте за системы от технического проектирования до эксплуатации в продакшене
Требования
- Не менее четырех лет практического опыта разработки производственных бэкенд-сервисов на Python
- Глубокое знание современных фреймворков Python, предпочтительно асинхронных, таких как FastAPI
- Подтвержденный опыт создания или интеграции LLM-агентов в продакшене, включая оркестрацию промптов, вызов инструментов или функций и агентные архитектуры
- Практический опыт моделирования данных и проектирования баз данных
- Знание фронтенд-фреймворков, таких как React или Vue
- Опыт упаковки сервисов с помощью Docker
- Практический опыт работы с сервисами AWS, включая EC2, IAM, VPC и RDS, или сопоставимыми облачными платформами
- Глубокая ответственность за автоматизированное тестирование и пайплайны непрерывной интеграции
- Последовательное применение практик безопасной разработки ПО
- Знакомство с кибербезопасностью
- Опыт работы с Kubernetes, особенно с самостоятельно управляемыми или локальными кластерами
- Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone или Milvus, либо с системами поиска на основе эмбеддингов и RAG
- Опыт использования инструментов оценки, настройки защитных ограничений или наблюдаемости ИИ-агентов
- Опыт работы в изолированных от внешних сетей, строго регулируемых или защищенных корпоративных средах