Dream
Dream
Dream ist ein Unternehmen für Verteidigung und künstliche Intelligenz, das eine KI-Plattform für Cyberresilienz entwickelt. Die Technologie soll Regierungen dabei unterstützen, die nationale Sicherheit zu stärken, indem sie umfangreiche Cyberdaten in bessere Übersicht, vorausschauende Abwehr und die Echtzeit-Eindämmung von Bedrohungen durch Angriffe im Zusammenhang mit feindlich gesinnten Nationalstaaten umwandelt. Dream konzentriert sich auf die Datenherausforderungen, die eine moderne Cyberabwehr erschweren.

Senior Backend Engineer, Agentic AI – Hybrid in Israel

Entwickle Python-Backend-Services und LLM-Agenten für Dreams souveräne KI- und nationale Cyberabwehrplattform. Entwirf sichere, skalierbare Systeme für Kunden aus dem öffentlichen Sektor.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe skalierbare Python-Backend-Services
  • Erstelle und integriere LLM-Agenten mithilfe von Prompt-Orchestrierung, Tool- und Function-Calling sowie agentischen Architekturmustern
  • Verantworte Datenmodellierung und Datenbankdesign für komplexe Produktionssysteme
  • Integriere Backend- und KI-Funktionen in benutzerorientierte Anwendungen
  • Containerisiere und deploye Services in AWS-Umgebungen
  • Erstelle automatisierte Tests und CI-Pipelines für zuverlässige, schnelle Bereitstellungen
  • Wende sichere Softwareentwicklungspraktiken an, einschließlich Geheimnisverwaltung, sauberem Abhängigkeitsmanagement und gründlichen Code-Reviews
  • Verantworte Systeme vom technischen Entwurf bis zum Betrieb in der Produktion

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Python-Backend-Services
  • Sichere Beherrschung moderner Python-Frameworks, idealerweise asynchroner Frameworks wie FastAPI
  • Nachweisliche Produktionserfahrung beim Entwickeln oder Integrieren von LLM-Agenten, einschließlich Prompt-Orchestrierung, Tool- oder Function-Calling und agentischer Architekturen
  • Praktische Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign
  • Kenntnisse in Frontend-Frameworks wie React oder Vue
  • Erfahrung beim Paketieren von Services mit Docker
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Services wie EC2, IAM, VPC und RDS oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein für automatisierte Tests und Continuous-Integration-Pipelines
  • Konsequente Anwendung sicherer Softwareentwicklungspraktiken
  • Vertrautheit mit Cybersicherheit
  • Erfahrung mit Kubernetes, insbesondere mit selbstverwalteten oder On-Premises-Clustern
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Milvus oder mit einbettungsbasierter Suche und RAG-Systemen
  • Erfahrung mit Tools zur Bewertung, Absicherung oder Beobachtung von KI-Agenten
  • Erfahrung in air-gapped, stark regulierten oder sicheren Unternehmensumgebungen

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