AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
AM53 Smart Solutions est une société de conseil et de solutions technologiques au service du secteur des paiements. Son activité associe l’amélioration des processus et de la productivité à l’analyse technique et métier, à la stratégie et à la mise en œuvre de la Business Intelligence, au développement d’applications personnalisées et à des services spécialisés Verifone PAYware CMS pour l’émission et l’acquisition. L’entreprise développe également des intégrations et des connecteurs pour les systèmes de paiement, tout en proposant des services de recrutement de professionnels de la technologie.

Data Scientist Senior – Banque et Acquiring | São Paulo Hybride

Poste de Data Scientist Senior axé sur l’analyse des données transactionnelles et le développement de modèles d’apprentissage automatique. Collaborez avec les équipes d’ingénierie, produit et métier pour améliorer les services bancaires et d’acquiring.

Description

  • Concevoir des modèles qui améliorent les processus bancaires et d’acquiring.
  • Examiner des données transactionnelles à haut volume afin d’identifier des schémas, des tendances et des opportunités d’amélioration des processus.
  • Développer des algorithmes de segmentation client et de prédiction comportementale pour rendre les services plus efficaces et personnalisés.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, produit et métier pour concevoir et fournir des solutions de données alignées sur les besoins des clients et de l’entreprise.
  • Communiquer clairement des résultats complexes aux parties prenantes non techniques et contribuer aux décisions stratégiques.
  • Accompagner les data scientists juniors et fournir une orientation technique.

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans une discipline connexe.
  • Expérience avérée dans l’analyse de grands ensembles de données et la transformation des résultats en informations métier exploitables.
  • Expérience pratique de SQL, Python, R ou de frameworks d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn.
  • Approche créative et innovante pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
  • Bonne connaissance pratique de Git, GitHub et des pratiques de contrôle de version logicielle.
  • Capacité à traduire les questions et objectifs métier en exigences analytiques claires.

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