AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
AM53 Smart Solutions è un’azienda di consulenza e soluzioni tecnologiche al servizio del settore dei pagamenti. La sua attività combina il miglioramento dei processi e della produttività con l’analisi tecnica e aziendale, la strategia e l’implementazione della Business Intelligence, lo sviluppo di applicazioni personalizzate e servizi specializzati Verifone PAYware CMS per l’emissione e l’acquiring. L’azienda sviluppa inoltre integrazioni e connettori per i sistemi di pagamento e offre servizi di recruiting per professionisti della tecnologia.

Data Scientist Senior – Banking e Acquiring | San Paolo Ibrido

Ruolo di Data Scientist Senior focalizzato sull’analisi dei dati transazionali e sullo sviluppo di modelli di machine learning. Collaborerai con i team di ingegneria, prodotto e business per migliorare i servizi bancari e di acquiring.

Descrizione

  • Sviluppare modelli che migliorino i processi bancari e di acquiring.
  • Esaminare dati transazionali ad alto volume per individuare schemi, tendenze e opportunità di miglioramento dei processi.
  • Sviluppare algoritmi di segmentazione dei clienti e previsione del comportamento per rendere i servizi più efficienti e personalizzati.
  • Collaborare con i team di ingegneria, prodotto e business per progettare e fornire soluzioni basate sui dati in linea con le esigenze dei clienti e dell’azienda.
  • Comunicare con chiarezza risultati complessi agli stakeholder non tecnici e supportare le decisioni strategiche.
  • Fare da mentore ai data scientist junior e fornire indirizzo tecnico.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria, matematica, statistica o una disciplina correlata.
  • Esperienza comprovata nell’analisi di grandi set di dati e nella trasformazione dei risultati in insight aziendali concreti.
  • Esperienza pratica con SQL, Python, R o framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn.
  • Approccio creativo e innovativo alla risoluzione di problemi analitici complessi.
  • Conoscenza operativa di Git, GitHub e delle pratiche di controllo versione del software.
  • Capacità di trasformare domande e obiettivi aziendali in requisiti analitici chiari.

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