AM53 Smart Solutions yra konsultacijų ir technologinių sprendimų įmonė, aptarnaujanti mokėjimų sektorių. Jos veikla apima procesų ir našumo gerinimą, techninę ir verslo analizę, verslo analitikos strategijos kūrimą ir įgyvendinimą, individualių programų kūrimą bei specializuotas „Verifone PAYware CMS“ paslaugas kortelių išdavėjams ir mokėjimų priėmėjams. Įmonė taip pat kuria mokėjimo sistemų integracijas ir jungtis bei teikia technologijų specialistų atrankos paslaugas.
Vyresnysis duomenų mokslininkas – bankininkystė ir mokėjimų priėmimas | San Paulas, hibridinis darbas
Vyresniojo duomenų mokslininko darbas apima sandorių duomenų analizę ir mašininio mokymosi modelių kūrimą. Bendradarbiaukite su inžinerijos, produktų ir verslo komandomis, kad tobulintumėte bankininkystės ir mokėjimų priėmimo paslaugas.
Aprašymas
- Kurkite modelius, gerinančius bankininkystės ir mokėjimų priėmimo procesus.
- Analizuokite didelės apimties sandorių duomenis, kad nustatytumėte procesų tobulinimo modelius, tendencijas ir galimybes.
- Kurkite klientų segmentavimo ir elgsenos prognozavimo algoritmus, kad paslaugos būtų efektyvesnės ir labiau pritaikytos individualiems poreikiams.
- Bendradarbiaukite su inžinerijos, produktų ir verslo komandomis kuriant ir įgyvendinant duomenų sprendimus, atitinkančius klientų ir įmonės poreikius.
- Aiškiai perteikite sudėtingas išvadas netechniniams suinteresuotiesiems asmenims ir padėkite priimti strateginius sprendimus.
- Mentoriaukite jaunesniesiems duomenų mokslininkams ir teikite techninę kryptį.
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis informatikos, inžinerijos, matematikos, statistikos ar susijusioje srityje.
- Įrodyta didelių duomenų rinkinių analizės ir išvadų pavertimo pritaikomomis verslo įžvalgomis patirtis.
- Praktinė SQL, Python, R arba mašininio mokymosi karkasų, tokių kaip TensorFlow, PyTorch ir Scikit-Learn, naudojimo patirtis.
- Kūrybiškas ir novatoriškas požiūris į sudėtingų analitinių problemų sprendimą.
- Git, GitHub ir programinės įrangos versijų valdymo praktikų išmanymas.
- Gebėjimas verslo klausimus ir tikslus paversti aiškiais analitiniais reikalavimais.