AM53 Smart Solutions
AM53 Smart Solutions
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
AM53 Smart Solutions to firma konsultingowa i technologiczna działająca w branży płatniczej. Łączy usprawnianie procesów i zwiększanie produktywności z analizą techniczną i biznesową, opracowywaniem i wdrażaniem strategii Business Intelligence, tworzeniem dedykowanych aplikacji oraz specjalistycznymi usługami Verifone PAYware CMS w zakresie emisji i acquiringu. Firma opracowuje również integracje i konektory systemów płatniczych, a także świadczy usługi rekrutacyjne dla specjalistów z branży technologicznej.

Starszy analityk danych — bankowość i acquiring | praca hybrydowa, São Paulo

Stanowisko starszego analityka danych skoncentrowane na analizie danych transakcyjnych i tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi w celu usprawniania usług bankowych i acquiringowych.

Opis

  • Tworzyć modele usprawniające procesy bankowe i acquiringowe.
  • Analizować duże wolumeny danych transakcyjnych, aby odkrywać wzorce, trendy i możliwości usprawnienia procesów.
  • Opracowywać algorytmy segmentacji klientów i predykcji zachowań, aby zwiększać efektywność i personalizację usług.
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, zgodnych z potrzebami klientów i firmy.
  • Jasno komunikować złożone wnioski interesariuszom nietechnicznym i wspierać podejmowanie decyzji strategicznych.
  • Mentorować młodszych analityków danych i zapewniać kierunek techniczny.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
  • Udokumentowane doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych i przekładaniu wniosków na praktyczne obserwacje biznesowe.
  • Praktyczne doświadczenie z SQL, Pythonem, R lub frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch i Scikit-Learn.
  • Kreatywne i innowacyjne podejście do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych.
  • Znajomość Git, GitHub i praktyk kontroli wersji oprogramowania.
  • Umiejętność przekładania pytań i celów biznesowych na jasne wymagania analityczne.