AM53 Smart Solutions
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
AM53 Smart Solutions ist ein Beratungs- und Technologieunternehmen, das in der Zahlungsbranche tätig ist. Das Unternehmen verbindet Prozess- und Produktivitätsoptimierung mit technischer und geschäftlicher Analyse, der Strategieentwicklung und Umsetzung von Business Intelligence, der Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen sowie spezialisierten Verifone-PAYware-CMS-Dienstleistungen für Issuing und Acquiring. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen Integrationen und Konnektoren für Zahlungssysteme und bietet Personalvermittlungsdienstleistungen für Fachkräfte im Technologiebereich an.

Senior Data Scientist – Banking und Acquiring | São Paulo Hybrid

Als Senior Data Scientist analysieren Sie Transaktionsdaten und entwickeln Machine-Learning-Modelle. Sie arbeiten mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams zusammen, um Banking- und Acquiring-Services zu verbessern.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Modelle, die Banking- und Acquiring-Prozesse verbessern.
  • Untersuchen Sie umfangreiche Transaktionsdaten, um Muster, Trends und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu erkennen.
  • Entwickeln Sie Algorithmen zur Kundensegmentierung und Verhaltensprognose, um Services effizienter und individueller zu gestalten.
  • Arbeiten Sie mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams zusammen, um Datenlösungen zu konzipieren und umzusetzen, die auf die Bedürfnisse von Kunden und Unternehmen abgestimmt sind.
  • Vermitteln Sie komplexe Erkenntnisse klar an nichttechnische Stakeholder und unterstützen Sie strategische Entscheidungen.
  • Mentorieren Sie Junior Data Scientists und geben Sie technische Orientierung.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Analyse großer Datensätze und der Überführung von Erkenntnissen in umsetzbare Geschäftsempfehlungen.
  • Praktische Erfahrung mit SQL, Python, R oder Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-Learn.
  • Kreative und innovative Herangehensweise an die Lösung komplexer analytischer Probleme.
  • Gute Kenntnisse in Git, GitHub und Verfahren der Softwareversionskontrolle.
  • Fähigkeit, geschäftliche Fragen und Ziele in klare analytische Anforderungen zu übersetzen.

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