ElevenLabs
ElevenLabs
ElevenLabs est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle et dans le domaine des médias, axé sur l’avancement de la génération vocale. Ses travaux explorent de nouvelles approches de l’IA vocale et de son déploiement pratique, dans le but de rendre les contenus plus accessibles à travers les langues et les voix, tout en créant des expériences plus riches pour les publics du monde entier.

Data Scientist en Analytique Produit – ElevenLabs (Télétravail au Royaume-Uni)

Analysez l’activation, l’adoption, la rétention et l’engagement sur les produits de voix IA, créatifs et d’agents d’ElevenLabs. Pilotez l’expérimentation et établissez des indicateurs produit fiables avec les équipes Produit, Growth et Data.

Description

  • Analyser la manière dont les utilisateurs découvrent, adoptent et continuent d’utiliser les produits d’ElevenLabs
  • Prendre en charge les indicateurs de santé du produit, couvrant l’activation, l’adoption des fonctionnalités, la rétention et l’engagement
  • Concevoir, évaluer et communiquer des expérimentations, notamment des tests A/B, des lancements et des évolutions de l’onboarding
  • Collaborer avec l’équipe Analytics Engineering sur la couche certifiée de KPI produit dans dbt
  • Transformer les questions produit peu claires en analyses fiables et directement exploitables pour la prise de décision avec les équipes Produit
  • Accompagner les data scientists Growth sur les questions liées au marketing et aux revenus tout au long du funnel produit

Exigences

  • Expérience en tant que data scientist au sein d’une équipe Produit ou Growth, de préférence dans une entreprise orientée produit
  • Solide maîtrise de SQL et de Python
  • Expérience pratique de l’expérimentation, notamment des tests A/B, et de l’analytique produit
  • Capacité à transformer des questions produit ambiguës en analyses claires et réutilisables ainsi qu’en indicateurs défendables
  • Aisance à collaborer directement avec les parties prenantes Produit et Growth et à remettre en question les demandes mal définies
  • Approche structurée et rigoureuse, avec la capacité à travailler rapidement
  • Une expérience en modélisation de l’activation ou de la rétention, ou en analytique du cycle de vie pour un produit grand public ou prosumer, est un atout
  • Une expérience de dbt ou d’un entrepôt de données moderne, ainsi qu’une collaboration étroite avec des analytics engineers, est un atout
  • Une expérience de l’utilisation d’outils ou d’agents d’IA pour accélérer les analyses ou faciliter l’accès en libre-service aux données est un atout

Avantages

  • Budget annuel discrétionnaire consacré au développement professionnel
  • Budget annuel discrétionnaire consacré aux rencontres avec les collègues
  • Séminaire annuel de l’entreprise
  • Allocation mensuelle de coworking pour les employés éloignés d’un hub principal
  • Organisation du travail à distance par défaut
  • Possibilités de développement professionnel et parcours de carrière

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