ElevenLabs
ElevenLabs
1 – 10 Alkalmazottak
MédiaMesterséges intelligencia
Az ElevenLabs a hanggenerálás fejlesztésére összpontosító mesterségesintelligencia- és médiakutató laboratórium. Munkája a hangalapú mesterséges intelligencia új megközelítéseit és azok gyakorlati alkalmazását vizsgálja. Célja, hogy a tartalmakat különböző nyelveken és hangokon is hozzáférhetőbbé tegye, miközben gazdagabb élményt nyújt a közönség számára világszerte.

Termékanalitikai adatelemző – ElevenLabs (Távmunka az Egyesült Királyságból)

Elemezze az aktivációt, az elterjedést, a megtartást és az elköteleződést az ElevenLabs mesterségesintelligencia-alapú hang-, kreatív- és ügynöktermékeinél. Vezesse a kísérletezést, és alakítson ki megbízható termékmérőszámokat a Termék-, Növekedési és Adatcsapatokkal együttműködve.

Leírás

  • Elemezze, hogyan fedezik fel, használják és használják tovább a felhasználók az ElevenLabs termékeit
  • Legyen felelős a termék állapotát jelző mérőszámokért, beleértve az aktivációt, a funkciók elterjedését, a megtartást és az elköteleződést
  • Tervezze meg, értékelje és kommunikálja a kísérleteket, beleértve az A/B teszteket, a bevezetéseket és a beléptetési folyamat módosításait
  • Működjön együtt az Analitikai Mérnökség csapatával a dbt-ben található hitelesített termék-KPI-rétegen
  • A nem egyértelmű termékkérdéseket alakítsa megbízható, döntéstámogató elemzésekké a Termékcsapat partnereivel együttműködve
  • Támogassa a Növekedési adatelemzőket a marketinggel és bevétellel kapcsolatos kérdésekben a teljes termékfunnel mentén

Követelmények

  • Tapasztalat adatelemzőként Termék- vagy Növekedési csapatban, lehetőleg termékközpontú vállalkozásnál
  • Magabiztos SQL- és Python-ismeretek
  • Gyakorlati tapasztalat kísérletezésben, többek között A/B tesztelésben, valamint termékanalitikában
  • Képes az egyértelműen nem meghatározott termékkérdéseket világos, újrahasznosítható elemzésekké és jól alátámasztható mérőszámokká alakítani
  • Magabiztosan működik együtt közvetlenül a Termék- és Növekedési érintettekkel, és megkérdőjelezi a nem megfelelően definiált kéréseket
  • Strukturált, alapos szemlélet, gyors munkavégzési képességgel
  • Fogyasztói vagy professzionális fogyasztói termékek aktivációs vagy megtartási modellezésében, illetve életciklus-analitikájában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A dbt vagy modern adattárház használatában, valamint analitikai mérnökökkel való szoros együttműködésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Adatelemzés felgyorsítására vagy az önkiszolgáló adathozzáférés támogatására használt mesterségesintelligencia-eszközökkel vagy ügynökökkel szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Diszkrecionális éves keret szakmai fejlődésre
  • Diszkrecionális éves keret a kollégákkal való találkozásra
  • Éves vállalati elvonulás
  • Havi coworking-hozzájárulás a fő irodai központon kívül dolgozó munkatársak számára
  • A távmunkát előnyben részesítő munkarend
  • Szakmai fejlődési lehetőségek és karrierutak