ElevenLabs es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial y medios de comunicación centrado en impulsar la generación de voz. Su trabajo explora nuevos enfoques para la inteligencia artificial aplicada a la voz y su implementación práctica, con el objetivo de hacer que el contenido sea más accesible en distintos idiomas y voces, y de crear experiencias más enriquecedoras para audiencias de todo el mundo.
Científico/a de Datos de Analítica de Producto – ElevenLabs (Remoto en el Reino Unido)
Analiza la activación, adopción, retención y participación en los productos de voz con IA, creativos y de agentes de ElevenLabs. Lidera la experimentación y establece métricas de producto fiables junto con los equipos de Producto, Growth y Datos.
Descripción
- Analizar cómo los usuarios descubren, adoptan y siguen utilizando los productos de ElevenLabs
- Ser responsable de las métricas de salud del producto, que abarcan la activación, la adopción de funcionalidades, la retención y la participación
- Diseñar, evaluar y comunicar experimentos, incluidas pruebas A/B, lanzamientos y cambios en la incorporación
- Colaborar con Analytics Engineering en la capa certificada de KPI de producto en dbt
- Convertir preguntas de producto poco claras en análisis fiables y preparados para la toma de decisiones junto con los equipos de Producto
- Apoyar a los científicos de datos de Growth en cuestiones de marketing e ingresos a lo largo del embudo de producto
Requisitos
- Experiencia trabajando como científico/a de datos dentro de un equipo de Producto o Growth, preferiblemente en una empresa orientada al producto
- Sólidos conocimientos de SQL y Python
- Experiencia práctica con experimentación, incluidas las pruebas A/B, y analítica de producto
- Capacidad para convertir preguntas de producto ambiguas en análisis claros y reutilizables, y en métricas defendibles
- Seguridad para colaborar directamente con las partes interesadas de Producto y Growth y cuestionar solicitudes mal definidas
- Enfoque estructurado y riguroso, con capacidad para trabajar con rapidez
- Se valorará la experiencia en modelos de activación o retención, o en analítica del ciclo de vida de un producto de consumo o prosumidor
- Se valorará la experiencia con dbt o un almacén de datos moderno y la colaboración estrecha con ingenieros/as de analítica
- Se valorará la experiencia utilizando herramientas o agentes de IA para acelerar el análisis o facilitar el acceso autoservicio a los datos
Beneficios
- Presupuesto anual discrecional para desarrollo profesional
- Presupuesto anual discrecional para reunirse con colegas
- Evento anual de la empresa fuera de la oficina
- Ayuda mensual para coworking destinada a empleados alejados de un centro principal
- Modelo de trabajo remoto desde el inicio
- Oportunidades de crecimiento profesional y trayectorias de carrera