ElevenLabs je raziskovalni laboratorij za umetno inteligenco in medije, osredotočen na razvoj generiranja glasu. Njegovo delo raziskuje nove pristope k glasovni umetni inteligenci in njihovi praktični uporabi, s ciljem, da bi bila vsebina dostopnejša v različnih jezikih in z različnimi glasovi ter da bi občinstvu po vsem svetu ponudila bogatejše izkušnje.
Podatkovni znanstvenik za analitiko izdelkov – ElevenLabs (delo na daljavo iz Združenega kraljestva)
Analizirajte aktivacijo, sprejetje, zadržanje in vključenost v izdelkih ElevenLabs za glas z umetno inteligenco, ustvarjalne izdelke in agente. Vodite eksperimente ter vzpostavite zanesljive metrike izdelkov skupaj s partnerji za izdelke, rast in podatke.
Opis
- Analizirajte, kako uporabniki odkrijejo, sprejmejo in še naprej uporabljajo izdelke ElevenLabs
- Skrbite za metrike zdravja izdelkov, ki zajemajo aktivacijo, sprejetje funkcij, zadržanje in vključenost
- Načrtujte, vrednotite in predstavljajte eksperimente, vključno s testi A/B, lansiranji in spremembami uvajanja uporabnikov
- Sodelujte z ekipo za analitično inženirstvo pri certificirani plasti KPI-jev izdelkov v dbt
- Nejasna vprašanja o izdelkih pretvarjajte v zanesljive analize, pripravljene za odločanje, skupaj s partnerji za izdelke
- Podpirajte podatkovne znanstvenike v ekipi za rast pri marketinških in prihodkovnih vprašanjih vzdolž celotnega toka izdelka
Zahteve
- Izkušnje z delom podatkovnega znanstvenika v ekipi za izdelke ali rast, po možnosti v podjetju, usmerjenem v izdelke
- Dobro znanje SQL in Pythona
- Praktične izkušnje z eksperimentiranjem, vključno s testi A/B, in analitiko izdelkov
- Sposobnost pretvarjanja nejasnih vprašanj o izdelkih v jasne, ponovno uporabne analize in utemeljene metrike
- Samozavestno neposredno sodelovanje z deležniki za izdelke in rast ter izpodbijanje slabo opredeljenih zahtev
- Strukturiran in natančen pristop z zmožnostjo hitrega dela
- Izkušnje z modeliranjem aktivacije ali zadržanja oziroma z analitiko življenjskega cikla potrošniškega ali prosumer izdelka so prednost
- Izkušnje z dbt ali sodobnim podatkovnim skladiščem ter tesno sodelovanje z analitičnimi inženirji so prednost
- Izkušnje z uporabo orodij ali agentov umetne inteligence za pospešitev analiz ali podporo samopostrežnemu dostopu do podatkov so prednost
Ugodnosti
- Diskrecijski letni proračun za strokovni razvoj
- Diskrecijski letni proračun za srečanja s sodelavci
- Letno druženje celotnega podjetja
- Mesečni dodatek za coworking za zaposlene, ki delajo zunaj glavnega središča
- Delo na daljavo kot prednostna ureditev
- Priložnosti za strokovno rast in poklicne poti