A ElevenLabs é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial e mídia dedicado ao avanço da geração de voz. Seu trabalho explora novas abordagens para a IA de voz e sua aplicação prática, com o objetivo de tornar o conteúdo mais acessível em diferentes idiomas e vozes, além de criar experiências mais envolventes para públicos de todo o mundo.
Cientista de Dados de Analytics de Produto – ElevenLabs (Remoto no Reino Unido)
Analise ativação, adoção, retenção e engajamento nos produtos de voz com IA, criativos e de agentes da ElevenLabs. Lidere experimentos e estabeleça métricas de produto confiáveis em parceria com as equipes de Produto, Growth e Dados.
Descrição
- Analisar como os usuários descobrem, adotam e continuam usando os produtos da ElevenLabs
- Ser responsável pelas métricas de saúde do produto, abrangendo ativação, adoção de funcionalidades, retenção e engajamento
- Projetar, avaliar e comunicar experimentos, incluindo testes A/B, lançamentos e mudanças no onboarding
- Colaborar com a equipe de Analytics Engineering na camada certificada de KPIs de produto no dbt
- Transformar perguntas pouco claras sobre o produto em análises confiáveis e prontas para orientar decisões, em parceria com as equipes de Produto
- Apoiar cientistas de dados de Growth em questões relacionadas a marketing e receita ao longo do funil do produto
Requisitos
- Experiência trabalhando como cientista de dados em uma equipe de Produto ou Growth, preferencialmente em uma empresa orientada por produto
- Domínio sólido de SQL e Python
- Experiência prática com experimentação, incluindo testes A/B, e analytics de produto
- Capacidade de transformar perguntas ambíguas sobre o produto em análises claras e reutilizáveis e em métricas defensáveis
- Segurança para colaborar diretamente com stakeholders de Produto e Growth e questionar solicitações mal definidas
- Abordagem estruturada e rigorosa, com capacidade de trabalhar com agilidade
- Experiência com modelagem de ativação ou retenção, ou com analytics de ciclo de vida para um produto de consumo ou prosumer, será um diferencial
- Experiência com dbt ou um data warehouse moderno e colaboração próxima com engenheiros de analytics será um diferencial
- Experiência usando ferramentas ou agentes de IA para acelerar análises ou apoiar o acesso self-service a dados será um diferencial
Benefícios
- Orçamento anual discricionário para desenvolvimento profissional
- Orçamento anual discricionário para encontros com colegas
- Evento anual da empresa fora do local de trabalho
- Auxílio mensal para coworking destinado a funcionários que trabalham longe de um hub principal
- Modelo de trabalho remoto desde o início
- Oportunidades de crescimento profissional e planos de carreira