ElevenLabs
ElevenLabs
1 – 10 Zaměstnanci
MédiaUmělá inteligence
ElevenLabs je výzkumná laboratoř zaměřená na umělou inteligenci a média, která se soustředí na rozvoj technologií pro generování hlasu. Zkoumá nové přístupy k hlasové umělé inteligenci a jejich praktickému využití s cílem zpřístupnit obsah v různých jazycích a hlasech a vytvářet bohatší zážitky pro publikum po celém světě.

Datový vědec pro produktovou analytiku — ElevenLabs (práce na dálku ve Spojeném království)

Analyzujte aktivaci, adopci, retenci a zapojení uživatelů v produktech ElevenLabs využívajících umělou inteligenci pro práci s hlasem, kreativní tvorbu a agenty. Veďte experimenty a vytvářejte spolehlivé produktové metriky ve spolupráci s týmy Produktu, Růstu a Dat.

Popis

  • Analyzovat, jak uživatelé objevují produkty ElevenLabs, osvojují si je a pokračují v jejich používání
  • Odpovídat za klíčové metriky zdraví produktu včetně aktivace, adopce funkcí, retence a zapojení
  • Navrhovat, vyhodnocovat a komunikovat experimenty včetně A/B testů, uvedení novinek a změn onboardingu
  • Spolupracovat s analytickými inženýry na certifikované vrstvě klíčových produktových ukazatelů v dbt
  • Proměňovat nejasné produktové otázky ve spolehlivé analýzy připravené pro rozhodování ve spolupráci s týmem Produktu
  • Podporovat datové vědce v týmu Růstu při řešení marketingových otázek a otázek souvisejících s příjmy napříč produktovým trychtýřem

Požadavky

  • Zkušenost s prací datového vědce v týmu Produktu nebo Růstu, ideálně ve firmě s produktovým modelem růstu
  • Pokročilá znalost SQL a Pythonu
  • Praktická zkušenost s experimentováním včetně A/B testování a produktovou analytikou
  • Schopnost převádět nejednoznačné produktové otázky do jasných, opakovaně použitelných analýz a obhajitelných metrik
  • Jistota při přímé spolupráci se zainteresovanými stranami z týmu Produktu a Růstu a při zpochybňování nedostatečně definovaných požadavků
  • Strukturovaný a důsledný přístup se schopností pracovat rychle
  • Zkušenost s modelováním aktivace nebo retence či s analýzou životního cyklu spotřebitelského nebo prosumerského produktu je výhodou
  • Zkušenost s dbt nebo moderním datovým skladem a úzká spolupráce s analytickými inženýry je výhodou
  • Zkušenost s používáním nástrojů nebo agentů umělé inteligence k urychlení analýz či podpoře samoobslužného přístupu k datům je výhodou

Benefity

  • Diskreční roční rozpočet na profesní rozvoj
  • Diskreční roční rozpočet na setkávání s kolegy
  • Každoroční celofiremní výjezd
  • Měsíční příspěvek na coworking pro zaměstnance pracující mimo hlavní centrum
  • Práce na dálku jako základní způsob spolupráce
  • Příležitosti k profesnímu růstu a kariérní možnosti