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ElevenLabs
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1 – 10 Dipendenti
Intelligenza artificialeMedia
ElevenLabs è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale e sui media, impegnato nel progresso della generazione vocale. Il suo lavoro esplora nuovi approcci all’IA vocale e alla sua applicazione pratica, con l’obiettivo di rendere i contenuti più accessibili in diverse lingue e voci, creando al contempo esperienze più ricche per il pubblico di tutto il mondo.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist di Product Analytics – ElevenLabs (Da remoto nel Regno Unito)

Analizza attivazione, adozione, fidelizzazione e coinvolgimento nei prodotti vocali basati sull’IA, creativi e per agenti di ElevenLabs. Guida la sperimentazione e definisci metriche di prodotto affidabili insieme ai team Product, Growth e Data.

GBRegno UnitoDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Analizzare come gli utenti scoprono, adottano e continuano a utilizzare i prodotti di ElevenLabs
  • Gestire le metriche di salute del prodotto, comprese attivazione, adozione delle funzionalità, fidelizzazione e coinvolgimento
  • Progettare, valutare e comunicare esperimenti, inclusi test A/B, lanci e modifiche all’onboarding
  • Collaborare con Analytics Engineering al livello certificato dei KPI di prodotto in dbt
  • Trasformare domande di prodotto poco chiare in analisi affidabili e pronte per supportare le decisioni insieme ai team Product
  • Supportare i data scientist di Growth nelle questioni relative a marketing e ricavi lungo il funnel del prodotto

Requisiti

  • Esperienza come data scientist all’interno di un team Product o Growth, preferibilmente in un’azienda product-led
  • Solide competenze in SQL e Python
  • Esperienza pratica nella sperimentazione, inclusi i test A/B, e nella product analytics
  • Capacità di trasformare domande di prodotto ambigue in analisi chiare e riutilizzabili e in metriche difendibili
  • Sicurezza nel collaborare direttamente con gli stakeholder di Product e Growth e nel mettere in discussione richieste poco definite
  • Approccio strutturato e rigoroso, con capacità di lavorare rapidamente
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella modellazione dell’attivazione o della fidelizzazione, oppure nella lifecycle analytics per un prodotto consumer o prosumer
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con dbt o con un moderno data warehouse e la collaborazione stretta con analytics engineer
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nell’utilizzo di strumenti o agenti di IA per accelerare le analisi o supportare l’accesso self-service ai dati

Benefit

  • Budget annuale discrezionale per la formazione professionale
  • Budget annuale discrezionale per incontrare i colleghi
  • Ritiro aziendale annuale
  • Contributo mensile per il coworking destinato ai dipendenti lontani da un hub principale
  • Modalità di lavoro da remoto come impostazione predefinita
  • Opportunità di crescita professionale e percorsi di carriera

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