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Thomson Reuters développe des contenus, des données et des technologies de confiance pour les professionnels des services juridiques, de la fiscalité et de la comptabilité, du commerce international, de la gestion des risques, de l’assurance, du conseil et de l’information mondiale. Son portefeuille comprend des plateformes de recherche juridique, des logiciels fiscaux et comptables, des outils de conformité et de réglementation, ainsi que les services médias de Reuters. En combinant une expertise spécialisée avec des investissements dans l’intelligence artificielle générative, Thomson Reuters aide les cabinets d’avocats, les entreprises, les professionnels de la fiscalité et les organisations médiatiques à gérer des informations complexes, à fluidifier leurs flux de travail et à prendre des décisions mieux éclairées.
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Offres de l’entreprise

Architecte de solutions d’IA juridique

Aidez les cabinets d’avocats à transformer leurs processus juridiques grâce à Thomson Reuters Legal AI. Concevez des cas d’usage concrets, des démonstrations et des plans d’adoption pour les équipes clientes.

USÉtats-UnisMNMinnesotaNYNew York
100 100 $ – 185 900 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
Python

Description

  • Animez des séances de découverte en personne, des démonstrations de solutions, des ateliers sur les processus et des présentations aux dirigeants des cabinets d’avocats clients.
  • Montrez comment Thomson Reuters Legal AI peut répondre aux priorités des clients en matière de processus juridiques.
  • Recensez et hiérarchisez les cas d’usage de Legal AI tout au long du cycle de vie client.
  • Guidez la conception des processus et des solutions en présentant les fonctionnalités pertinentes des produits.
  • Aidez les clients à étendre les cas d’usage concluants à d’autres équipes et domaines de pratique.
  • Travaillez avec les responsables Customer Success à l’élaboration et au déploiement de plans d’adoption de Legal AI.
  • Trouvez, testez et documentez des façons efficaces d’appliquer Thomson Reuters Legal AI aux processus des clients.
  • Élaborez des cas d’usage, des prompts, des guides pratiques et des modèles de processus réutilisables.
  • Évaluez si les besoins des clients nécessitent des produits Thomson Reuters, des outils partenaires, des intégrations ou un développement sur mesure.
  • Coordonnez les partenaires techniques et commerciaux nécessaires pour répondre aux besoins des clients.
  • Transmettez les commentaires des clients aux équipes Customer Success, Produit, Ingénierie et Marketing.
  • Repérez les possibilités d’améliorer et de faire évoluer les produits d’IA juridique.
  • Contribuez au rayonnement de l’expertise par des événements, des comités consultatifs et des ressources destinées aux clients.
  • Faites connaître les produits Thomson Reuters et expliquez comment ils peuvent soutenir la défense des intérêts des clients des cabinets.
  • Déplacez-vous régulièrement chez les clients et dans les cabinets d’avocats pour des réunions, des démonstrations et des initiatives d’équipe.

Exigences

  • Être titulaire d’un J.D. obtenu dans une faculté de droit américaine accréditée.
  • Avoir une expérience antérieure de la pratique du droit.
  • Justifier d’une expérience en relation directe avec des clients, idéalement auprès de grands comptes ou de comptes complexes.
  • Comprendre les processus juridiques tels que la diligence raisonnable, l’eDiscovery, l’examen de documents à grande échelle et la conformité.
  • Avoir une expérience pratique des applications d’IA générative.
  • Posséder une solide expérience des plateformes en ligne de recherche et de pratique juridiques telles que Westlaw, Practical Law, HighQ, Relativity et Everlaw.
  • Apprendre rapidement à utiliser de nouveaux outils et plateformes d’IA.
  • Des notions de programmation ou une expérience de programmation exploratoire, par exemple en Python, sont utiles, mais non obligatoires.
  • Comprendre comment les grands modèles de langage (LLM) sont conçus et fonctionnent.
  • Connaître les processus liés à la diligence raisonnable, à l’eDiscovery, aux grands volumes documentaires et aux salles de données.
  • Expliquer clairement les concepts techniques et produire une documentation soignée, des supports de formation et des présentations convaincantes.
  • Pouvoir travailler en personne avec les clients dans leurs locaux.
  • Se tenir au courant des nouvelles recherches en IA et de l’évolution du secteur.
  • Être disposé et apte à voyager environ 25 à 30 % du temps, comme condition d’emploi.

Avantages

  • Modalités de travail flexibles, dont la possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à huit semaines par an.
  • Programmes Grow My Way et évolution de carrière fondée sur les compétences.
  • Congés flexibles.
  • Deux journées annuelles de congé consacrées à la santé mentale à l’échelle de l’entreprise.
  • Accès à l’application Headspace.
  • Régimes d’épargne-retraite.
  • Remboursement des frais de scolarité.
  • Programmes d’intéressement des employés.
  • Ressources pour le bien-être mental, physique et financier.
  • Deux jours de bénévolat rémunérés par an.
  • Possibilités de conseil pro bono et initiatives ESG.
  • Assurance maladie, dentaire, optique, invalidité et vie.
  • Régime 401(k) avantageux avec abondement de l’entreprise.
  • Congés rémunérés pour maladie et sécurité personnelle.
  • Jours fériés rémunérés, dont deux journées de santé mentale de l’entreprise.
  • Congé parental.
  • Congé sabbatique.
  • Assurances facultatives contre l’hospitalisation, les accidents et les maladies.
  • Assurance vie facultative et garantie décès et mutilation accidentels.
  • Comptes de dépenses flexibles et comptes d’épargne santé.
  • Remboursement des frais de remise en forme.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Protection collective contre le vol d’identité juridique.
  • Plan d’épargne-études 529.
  • Avantages liés aux déplacements domicile-travail.
  • Aide à l’adoption et à la gestation pour autrui.
  • Plan d’achat d’actions réservé aux employés.
  • Prime annuelle liée aux résultats de l’entreprise et aux performances individuelles.

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