
Sanford Health یک نظام یکپارچه خدمات سلامت و بیمه درمانی است که به جوامع سراسر منطقه مرکزی آمریکا خدمات ارائه میدهد. دفتر مرکزی این مجموعه در سیو فالز، داکوتای جنوبی قرار دارد و از طریق شبکه گستردهای از مراکز پزشکی، کلینیکها، جوامع اقامتی سالمندان، پزشکان و ارائهدهندگان خدمات پیشرفته، به بیش از ۱٫۴ میلیون بیمار و نزدیک به ۲۰۰ هزار عضو طرح سلامت خدمترسانی میکند. فعالیتهای آن مراقبت مستقیم از بیمار، بیمه، پژوهشهای بالینی و پزشکی ژنتیکی شخصیسازیشده را دربرمیگیرد و برنامههای تخصصی آن حوزههایی مانند سرطان، ارتوپدی، سلامت زنان و ژنتیک را شامل میشود.
تحلیلگر اقتصاد پزشکی، طرح سلامت
دادههای مطالبات، داروخانه و هزینههای مراقبت سلامت را برای نظام سلامت روستایی سنفورد هلث تحلیل کنید. برای بهبود عملکرد طرح سلامت، مدل و بینش بسازید.
توضیحات
- مطالبات پزشکی، دادههای داروخانه و دیگر دادههای مراقبت سلامت را بررسی کنید تا روندها، الگوها و موارد غیرعادی هزینه و میزان استفاده را شناسایی کنید.
- اثرات مالی برنامههای بالینی، ابتکارها و توافقهای مبتنی بر ارزش را مدلسازی کنید.
- فرصتهای کاهش هزینه پزشکی را پیدا کنید، صرفهجویی احتمالی را برآورد کنید و بازده ابتکارهای اجراشده را بسنجید.
- با ابزارهای بصریسازی داده، گزارش، داشبورد و ارائه تهیه کنید.
- یافتهها و بینشهای کاربردی را با مدیران ارشد و بخشهای بالینی در میان بگذارید.
- با تیمهای حسابداری، اکچوئری، پذیرهنویسی، بالینی، ارائه خدمات سلامت و مدیریت شبکه همکاری کنید.
- از تصمیمگیری و برنامهریزی راهبردی، از جمله مذاکره با پرداختکنندگان و راهبردهای تعدیل ریسک، پشتیبانی کنید.
- دقت و صحت دادههای مورد استفاده در تحلیلها را بررسی کنید.
- روشهای پروژه و مراحل کلیدی تصمیمگیری را مستند کنید.
- به درخواستهای موردی تحلیل داده از بخشهای مختلف سازمان رسیدگی کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در اقتصاد، آمار، مالی، بهداشت عمومی، ریاضیات، علوم اکچوئری، تحلیل داده یا رشته کمی مرتبط.
- یک تا سه سال تجربه تحلیلی رو به رشد در حوزه مراقبت سلامت، مانند بیمه سلامت، مراقبت مدیریتشده یا نظام سلامت.
- آشنایی با STARS و تعدیل ریسک امتیاز محسوب میشود.
- مهارت قوی در تحلیل، حل مسئله، تفکر نقادانه و ارتباطات.
- تسلط به SQL برای استخراج و دستکاری دادهها.
- مهارت پیشرفته در Microsoft Excel، از جمله جدولهای محوری و فرمولهای پیچیده.
- تجربه کار با ابزارهای بصریسازی داده مانند Tableau یا Power BI بسیار ارزشمند است.
- آشنایی با ابزارهای آماری مانند SAS، R یا Python مزیت محسوب میشود.