BHS
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BHS es un proveedor de soluciones tecnológicas fundado en 1994 que presta apoyo a organizaciones de los sectores de la consultoría, la salud y la logística. Sus servicios abarcan la estrategia de TI, la gestión de la nube, la automatización de sistemas corporativos, la inteligencia empresarial, los servicios gestionados y la gestión de proyectos. BHS combina un equipo multidisciplinario de profesionales certificados con un enfoque en el cumplimiento normativo, ayudando a sus clientes a mejorar sus operaciones tecnológicas, controlar los costes y centrarse en su actividad principal.

Ingeniero/a Senior de Datos – Microsoft Fabric (Español avanzado)

Ingeniero/a Senior de Datos que desarrolla arquitecturas y canalizaciones de Microsoft Fabric en BHS, una empresa brasileña de soluciones informáticas. El puesto respalda la integración de datos para un proyecto internacional y requiere un nivel avanzado de español.

Descripción

  • Diseñar y mejorar arquitecturas de datos de Microsoft Fabric con Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake y servicios relacionados de la plataforma
  • Crear canalizaciones de ingesta, transformación y servicio a partir de diversas fuentes, como Oracle Cloud, API y Snowflake
  • Desarrollar procesos ETL/ELT con SQL, Python y PySpark, incluyendo cargas incrementales, gestión de errores, reprocesamiento, trazabilidad y controles de calidad
  • Desarrollar arquitecturas Lakehouse y Medallion escalables y gobernadas en las capas Bronze, Silver y Gold
  • Crear modelos de datos y estructuras analíticas alineados con el negocio mediante modelado dimensional y principios de Star Schema
  • Supervisar canalizaciones, cargas de datos y entornos de Microsoft Fabric, mejorando el rendimiento, la capacidad y el uso de recursos
  • Investigar incidentes de procesos de datos, solucionar fallos y determinar sus causas raíz
  • Aplicar prácticas de seguridad, gobierno y control de acceso, incluyendo RBAC, RLS y la gestión protegida de credenciales y secretos
  • Ayudar a establecer estándares técnicos, prácticas de desarrollo, documentación y la hoja de ruta continua de arquitectura de datos
  • Trabajar con equipos internacionales, grupos técnicos y partes interesadas del negocio en un entorno distribuido y colaborativo

Requisitos

  • Dominio intermedio o avanzado del español
  • Experiencia sólida trabajando como Ingeniero/a de Datos o Ingeniero/a Senior de Datos
  • Experiencia práctica con Microsoft Fabric
  • Familiaridad con los servicios principales de Fabric, incluidos OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse y Notebooks
  • Experiencia profesional utilizando Python, PySpark y SQL para ingeniería de datos
  • Experiencia con Delta Lake, Parquet y la arquitectura Medallion Bronze/Silver/Gold
  • Experiencia diseñando flujos de trabajo ETL/ELT con cargas incrementales, gestión de errores, reprocesamiento y controles de calidad de datos
  • Experiencia integrando e ingiriendo datos de múltiples fuentes, especialmente Oracle Cloud/OCI, API y Snowflake
  • Conocimientos de modelado dimensional, Star Schema y estructuras de datos analíticas
  • Experiencia supervisando, solucionando problemas y optimizando canalizaciones de datos y el rendimiento de las cargas
  • Conocimientos de seguridad en la nube, gobierno, gestión de accesos y gestión de secretos
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, asumir responsabilidades y colaborar con equipos técnicos y de negocio
  • Las certificaciones en Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI o Snowflake son una ventaja
  • La experiencia gestionando Fabric Capacity y optimizando el consumo o los costes es una ventaja
  • La experiencia con Dataflows Gen2 y Fabric Warehouse es una ventaja
  • Los conocimientos de Azure Key Vault, RBAC, RLS y prácticas de seguridad en la nube son una ventaja
  • La experiencia con CI/CD, Git, Azure DevOps y prácticas DataOps es una ventaja
  • La experiencia con Power BI y modelos semánticos es una ventaja
  • La experiencia en proyectos internacionales y equipos distribuidos es una ventaja
  • La experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas escalables es una ventaja

Beneficios

  • Cobertura médica y dental
  • Asignación para comidas y alimentación mediante una tarjeta Flash
  • Asignación de transporte o apoyo a la movilidad
  • Asignación para trabajo híbrido
  • Membresía de Gympass / Wellhub
  • Seguro de vida
  • Permiso de maternidad y paternidad ampliado
  • Acuerdos y descuentos en educación, salud y ocio, incluidas universidades, escuelas de idiomas, gimnasios y clínicas de salud
  • Programas continuos de feedback y desarrollo, incluidas evaluaciones semestrales, reuniones 1:1, un Plan de Desarrollo Individual y BHS Experience

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