
시니어 데이터 엔지니어 – Microsoft Fabric(고급 스페인어)
브라질 IT 솔루션 기업 BHS에서 Microsoft Fabric 아키텍처와 데이터 파이프라인을 개발하는 시니어 데이터 엔지니어입니다. 국제 프로젝트의 데이터 통합을 지원하며 고급 스페인어 능력이 필요합니다.
설명
- Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake 및 관련 플랫폼 서비스를 활용해 Microsoft Fabric 데이터 아키텍처를 설계하고 발전시킵니다
- Oracle Cloud, API, Snowflake를 포함한 다양한 소스에서 수집, 변환, 제공 파이프라인을 구축합니다
- SQL, Python, PySpark를 사용해 증분 로드, 오류 처리, 재처리, 추적성, 품질 검사를 갖춘 ETL/ELT 프로세스를 구축합니다
- Bronze, Silver, Gold 계층 전반에 걸쳐 확장 가능하고 거버넌스가 적용된 Lakehouse 및 Medallion 아키텍처를 개발합니다
- 차원 모델링과 스타 스키마 원칙을 활용해 비즈니스에 부합하는 데이터 모델과 분석 구조를 만듭니다
- 파이프라인, 데이터 로드, Microsoft Fabric 환경을 모니터링하고 성능, 용량, 리소스 사용량을 개선합니다
- 데이터 처리 인시던트를 조사하고 장애를 해결하며 근본 원인을 파악합니다
- RBAC, RLS, 보호된 자격 증명 및 시크릿 관리를 포함한 보안, 거버넌스, 접근 제어 방식을 적용합니다
- 기술 표준, 개발 방식, 문서화 및 지속적인 데이터 아키텍처 로드맵 수립을 지원합니다
- 협업 중심의 분산 환경에서 국제 팀, 기술 그룹, 비즈니스 이해관계자와 협력합니다
지원 자격
- 중급 또는 고급 수준의 스페인어 능력
- 데이터 엔지니어 또는 시니어 데이터 엔지니어로서 풍부한 실무 경험
- Microsoft Fabric 실무 경험
- OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse, Notebooks 등 핵심 Fabric 서비스에 대한 이해
- Python, PySpark, SQL을 활용한 데이터 엔지니어링 업무 경험
- Delta Lake, Parquet 및 Bronze/Silver/Gold Medallion 아키텍처 경험
- 증분 로드, 오류 처리, 재처리, 데이터 품질 제어를 포함한 ETL/ELT 워크플로 설계 경험
- 여러 소스, 특히 Oracle Cloud/OCI, API, Snowflake에서 데이터를 통합하고 수집한 경험
- 차원 모델링, 스타 스키마 및 분석 데이터 구조에 대한 지식
- 데이터 파이프라인과 데이터 로드 성능을 모니터링하고 문제를 해결하며 튜닝한 경험
- 클라우드 보안, 거버넌스, 접근 관리 및 시크릿 관리에 대한 지식
- 독립적으로 업무를 수행하고 주도적으로 책임을 맡으며 기술 및 비즈니스 팀과 협업할 수 있는 능력
- Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI 또는 Snowflake 자격증 보유자는 우대
- Fabric Capacity 관리 및 사용량이나 비용 최적화 경험자는 우대
- Dataflows Gen2 및 Fabric Warehouse 경험자는 우대
- Azure Key Vault, RBAC, RLS 및 클라우드 보안 관행에 대한 지식 보유자는 우대
- CI/CD, Git, Azure DevOps 및 DataOps 관행 경험자는 우대
- Power BI 및 시맨틱 모델 경험자는 우대
- 국제 프로젝트 및 분산 팀 지원 경험자는 우대
- 대용량 데이터와 확장 가능한 아키텍처를 다룬 경험자는 우대
복리후생
- 의료 및 치과 보험
- Flash 카드를 통한 식사 및 식품 수당
- 교통 수당 또는 모빌리티 지원
- 하이브리드 근무 수당
- Gympass / Wellhub 멤버십
- 생명보험
- 확대된 출산휴가 및 배우자 출산휴가
- 대학교, 어학원, 헬스장, 의료 클리닉 등을 포함한 교육·의료·여가 제휴 및 할인
- 반기별 평가, 1:1 미팅, 개인 개발 계획, BHS Experience를 포함한 지속적인 피드백 및 성장 프로그램








