BHS 1994-yilda tashkil etilgan texnologik yechimlar provayderi bo‘lib, konsalting, sog‘liqni saqlash va logistika sohalaridagi tashkilotlarni qo‘llab-quvvatlaydi. Kompaniya xizmatlari IT strategiyasi, bulutli boshqaruv, korporativ tizimlarni avtomatlashtirish, biznes-razvedka, boshqariladigan xizmatlar va loyihalarni boshqarishni qamrab oladi. BHS sertifikatlangan mutaxassislardan iborat ko‘p tarmoqli jamoasini me’yoriy talablarga muvofiqlikka e’tibor qaratgan holda birlashtirib, mijozlarga texnologik operatsiyalarini yaxshilash, xarajatlarni nazorat qilish va asosiy faoliyatiga e’tibor qaratishda yordam beradi.
Katta ma’lumotlar muhandisi – Microsoft Fabric (Ispan tilini yuqori darajada bilish)
Braziliyaning IT yechimlar kompaniyasi BHSda Microsoft Fabric arxitekturalari va ma’lumotlar quvurlarini ishlab chiqadigan katta ma’lumotlar muhandisi. Lavozim xalqaro loyiha uchun ma’lumotlar integratsiyasini qo‘llab-quvvatlaydi va ispan tilini yuqori darajada bilishni talab qiladi.
Tavsif
- Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake va tegishli platforma xizmatlari yordamida Microsoft Fabric ma’lumotlar arxitekturalarini loyihalash va rivojlantirish
- Oracle Cloud, APIlar va Snowflake kabi turli manbalardan ma’lumotlarni qabul qilish, o‘zgartirish va taqdim etish quvurlarini yaratish
- Inkremental yuklash, xatolarni qayta ishlash, qayta ishlash, kuzatuvchanlik va sifat tekshiruvlariga ega SQL, Python va PySpark ETL/ELT jarayonlarini yaratish
- Bronze, Silver va Gold qatlamlari bo‘ylab masshtablanuvchi va boshqariladigan Lakehouse hamda Medallion arxitekturalarini ishlab chiqish
- O‘lchovli modellashtirish va Star Schema tamoyillaridan foydalanib, biznesga mos ma’lumotlar modellari va analitik tuzilmalarni yaratish
- Ishlash samaradorligi, sig‘im va resurslardan foydalanishni yaxshilagan holda quvurlar, ma’lumotlar yuklamalari va Microsoft Fabric muhitlarini kuzatish
- Ma’lumotlar jarayonidagi hodisalarni tekshirish, nosozliklarni bartaraf etish va asosiy sabablarni aniqlash
- RBAC, RLS hamda himoyalangan hisob ma’lumotlari va maxfiy ma’lumotlarni boshqarishni o‘z ichiga olgan xavfsizlik, boshqaruv va kirishni nazorat qilish amaliyotlarini qo‘llash
- Texnik standartlar, ishlab chiqish amaliyotlari, hujjatlar va ma’lumotlar arxitekturasi yo‘l xaritasini doimiy ravishda shakllantirishga yordam berish
- Xalqaro jamoalar, texnik guruhlar va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlikka asoslangan taqsimlangan muhitda ishlash
Talablar
- Ispan tilini o‘rta yoki yuqori darajada bilish
- Ma’lumotlar muhandisi yoki katta ma’lumotlar muhandisi sifatida katta ish tajribasi
- Microsoft Fabric bilan amaliy tajriba
- OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse va Notebooks kabi asosiy Fabric xizmatlarini bilish
- Ma’lumotlar muhandisligida Python, PySpark va SQLdan foydalanish bo‘yicha professional tajriba
- Delta Lake, Parquet va Bronze/Silver/Gold Medallion arxitekturasi bilan ishlash tajribasi
- Inkremental yuklashlar, xatolarni qayta ishlash, qayta ishlash va ma’lumotlar sifati nazoratlarini o‘z ichiga olgan ETL/ELT ish oqimlarini loyihalash tajribasi
- Bir nechta manbalardan, xususan Oracle Cloud/OCI, APIlar va Snowflakedan ma’lumotlarni integratsiya qilish va qabul qilish tajribasi
- O‘lchovli modellashtirish, Star Schema va analitik ma’lumotlar tuzilmalari bo‘yicha bilim
- Ma’lumotlar quvurlari va ma’lumotlarni yuklash samaradorligini kuzatish, nosozliklarni bartaraf etish va sozlash tajribasi
- Bulut xavfsizligi, boshqaruv, kirishni boshqarish va maxfiy ma’lumotlarni boshqarish bo‘yicha bilim
- Mustaqil ishlash, mas’uliyatni o‘z zimmasiga olish va texnik hamda biznes jamoalari bilan hamkorlik qilish qobiliyati
- Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI yoki Snowflake sertifikatlari afzallik beradi
- Fabric Capacityni boshqarish va sarf yoki xarajatlarni optimallashtirish tajribasi afzallik beradi
- Dataflows Gen2 va Fabric Warehouse tajribasi afzallik beradi
- Azure Key Vault, RBAC, RLS va bulut xavfsizligi amaliyotlari bo‘yicha bilim afzallik beradi
- CI/CD, Git, Azure DevOps va DataOps amaliyotlari bilan ishlash tajribasi afzallik beradi
- Power BI va semantik modellar bilan ishlash tajribasi afzallik beradi
- Xalqaro loyihalar va taqsimlangan jamoalarni qo‘llab-quvvatlash tajribasi afzallik beradi
- Katta hajmdagi ma’lumotlar va masshtablanuvchi arxitekturalar bilan ishlash tajribasi afzallik beradi
Imtiyozlar
- Tibbiy va stomatologik sug‘urta
- Flash kartasi orqali beriladigan ovqat va oziq-ovqat puli
- Transport puli yoki mobillik yordami
- Gibrid ish puli
- Gympass / Wellhub a’zoligi
- Hayot sug‘urtasi
- Uzatirilgan tug‘ruq va otalik ta’tili
- Universitetlar, til maktablari, sport zallari va tibbiy klinikalarni qamrab oluvchi ta’lim, sog‘liqni saqlash va hordiq chiqarish bo‘yicha hamkorliklar hamda chegirmalar
- Yarim yillik baholashlar, 1:1 uchrashuvlar, Individual rivojlanish rejasi va BHS Experience dasturini o‘z ichiga olgan doimiy fikr-mulohaza va rivojlanish dasturlari