BHS
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BHS è un fornitore di soluzioni tecnologiche fondato nel 1994, che supporta organizzazioni nei settori della consulenza, della sanità e della logistica. I suoi servizi comprendono strategia IT, gestione del cloud, automazione dei sistemi aziendali, business intelligence, servizi gestiti e gestione dei progetti. BHS riunisce un team multidisciplinare di professionisti certificati e pone l’accento sulla conformità normativa, aiutando i clienti a migliorare le operazioni tecnologiche, contenere i costi e concentrarsi sul proprio core business.

Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (Spagnolo avanzato)

Senior Data Engineer che sviluppa architetture e pipeline Microsoft Fabric presso BHS, un’azienda brasiliana di soluzioni IT. Il ruolo supporta l’integrazione dei dati per un progetto internazionale e richiede una conoscenza avanzata dello spagnolo.

Descrizione

  • Progettare e sviluppare architetture di dati Microsoft Fabric con Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e i relativi servizi della piattaforma
  • Creare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione da fonti diverse, tra cui Oracle Cloud, API e Snowflake
  • Sviluppare processi ETL/ELT con SQL, Python e PySpark, includendo caricamento incrementale, gestione degli errori, rielaborazione, tracciabilità e controlli di qualità
  • Sviluppare architetture Lakehouse e Medallion scalabili e governate sui livelli Bronze, Silver e Gold
  • Creare modelli di dati e strutture analitiche allineati al business utilizzando la modellazione dimensionale e i principi dello Star Schema
  • Monitorare pipeline, caricamenti di dati e ambienti Microsoft Fabric, migliorando prestazioni, capacità e utilizzo delle risorse
  • Indagare sugli incidenti dei processi dati, risolvere i guasti e determinarne le cause principali
  • Applicare pratiche di sicurezza, governance e controllo degli accessi, inclusi RBAC, RLS e la gestione protetta di credenziali e segreti
  • Contribuire alla definizione di standard tecnici, pratiche di sviluppo, documentazione e roadmap continua dell’architettura dati
  • Collaborare con team internazionali, gruppi tecnici e stakeholder aziendali in un ambiente distribuito e collaborativo

Requisiti

  • Conoscenza intermedia o avanzata dello spagnolo
  • Esperienza significativa come Data Engineer o Senior Data Engineer
  • Esperienza pratica con Microsoft Fabric
  • Familiarità con i principali servizi Fabric, tra cui OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks
  • Esperienza professionale nell’uso di Python, PySpark e SQL per l’ingegneria dei dati
  • Esperienza con Delta Lake, Parquet e l’architettura Medallion Bronze/Silver/Gold
  • Esperienza nella progettazione di flussi di lavoro ETL/ELT con caricamenti incrementali, gestione degli errori, rielaborazione e controlli della qualità dei dati
  • Esperienza nell’integrazione e nell’ingestione di dati da più fonti, in particolare Oracle Cloud/OCI, API e Snowflake
  • Conoscenza della modellazione dimensionale, dello Star Schema e delle strutture dati analitiche
  • Esperienza nel monitoraggio, nella risoluzione dei problemi e nell’ottimizzazione delle pipeline dati e delle prestazioni dei caricamenti
  • Conoscenza della sicurezza cloud, della governance, della gestione degli accessi e della gestione dei segreti
  • Capacità di lavorare in autonomia, assumersi responsabilità e collaborare con team tecnici e aziendali
  • Le certificazioni Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI o Snowflake costituiscono un vantaggio
  • L’esperienza nella gestione di Fabric Capacity e nell’ottimizzazione dei consumi o dei costi costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse costituisce un vantaggio
  • La conoscenza di Azure Key Vault, RBAC, RLS e delle pratiche di sicurezza cloud costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con CI/CD, Git, Azure DevOps e pratiche DataOps costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Power BI e modelli semantici costituisce un vantaggio
  • L’esperienza in progetti internazionali e team distribuiti costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con dati ad alto volume e architetture scalabili costituisce un vantaggio

Benefit

  • Copertura sanitaria e odontoiatrica
  • Indennità per pasti e alimenti tramite una carta Flash
  • Indennità di trasporto o supporto alla mobilità
  • Indennità per il lavoro ibrido
  • Abbonamento Gympass / Wellhub
  • Assicurazione sulla vita
  • Congedo di maternità e paternità esteso
  • Partnership e sconti per istruzione, salute e tempo libero, incluse università, scuole di lingue, palestre e cliniche sanitarie
  • Programmi continui di feedback e sviluppo, incluse revisioni semestrali, riunioni 1:1, un Piano di Sviluppo Individuale e BHS Experience

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