BHS
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BHS ist ein Anbieter von Technologielösungen, der 1994 gegründet wurde und Organisationen in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst IT-Strategie, Cloud-Management, die Automatisierung von Unternehmenssystemen, Business Intelligence, Managed Services und Projektmanagement. BHS verbindet ein interdisziplinäres Team zertifizierter Fachkräfte mit einem Schwerpunkt auf der Einhaltung regulatorischer Vorgaben. So unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, den Technologiebetrieb zu verbessern, Kosten zu kontrollieren und sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.

Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (Fortgeschrittenes Spanisch)

Senior Data Engineer für die Entwicklung von Microsoft-Fabric-Architekturen und -Pipelines bei BHS, einem brasilianischen IT-Lösungsanbieter. Die Position unterstützt die Datenintegration für ein internationales Projekt und setzt fortgeschrittene Spanischkenntnisse voraus.

Beschreibung

  • Entwerfen und Weiterentwickeln von Microsoft-Fabric-Datenarchitekturen mit Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake und zugehörigen Plattformdiensten
  • Erstellen von Ingestion-, Transformations- und Bereitstellungspipelines aus verschiedenen Quellen, darunter Oracle Cloud, APIs und Snowflake
  • Entwickeln von SQL-, Python- und PySpark-ETL/ELT-Prozessen mit inkrementellem Laden, Fehlerbehandlung, erneuter Verarbeitung, Nachvollziehbarkeit und Qualitätsprüfungen
  • Entwickeln skalierbarer und governance-konformer Lakehouse- und Medallion-Architekturen über die Ebenen Bronze, Silver und Gold
  • Erstellen geschäftsorientierter Datenmodelle und analytischer Strukturen mithilfe dimensionaler Modellierung und der Star-Schema-Prinzipien
  • Überwachen von Pipelines, Datenladungen und Microsoft-Fabric-Umgebungen sowie Verbessern von Leistung, Kapazität und Ressourcennutzung
  • Untersuchen von Vorfällen in Datenprozessen, Beheben von Fehlern und Ermitteln von Grundursachen
  • Anwenden von Sicherheits-, Governance- und Zugriffskontrollpraktiken einschließlich RBAC, RLS sowie geschützter Verwaltung von Zugangsdaten und Geheimnissen
  • Mitwirken an technischen Standards, Entwicklungspraktiken, Dokumentation und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenarchitektur-Roadmap
  • Zusammenarbeit mit internationalen Teams, technischen Gruppen und geschäftlichen Stakeholdern in einer kooperativen, verteilten Arbeitsumgebung

Anforderungen

  • Mittlere oder fortgeschrittene Spanischkenntnisse
  • Umfangreiche Erfahrung als Data Engineer oder Senior Data Engineer
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric
  • Vertrautheit mit zentralen Fabric-Diensten einschließlich OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse und Notebooks
  • Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL im Data Engineering
  • Erfahrung mit Delta Lake, Parquet und der Bronze-/Silver-/Gold-Medallion-Architektur
  • Erfahrung im Entwurf von ETL/ELT-Workflows mit inkrementellen Ladevorgängen, Fehlerbehandlung, erneuter Verarbeitung und Datenqualitätskontrollen
  • Erfahrung bei der Integration und Aufnahme von Daten aus mehreren Quellen, insbesondere Oracle Cloud/OCI, APIs und Snowflake
  • Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, Star Schema und analytischen Datenstrukturen
  • Erfahrung in der Überwachung, Fehleranalyse und Optimierung von Datenpipelines und der Leistung von Datenladungen
  • Kenntnisse in Cloud-Sicherheit, Governance, Zugriffsverwaltung und Geheimnisverwaltung
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und mit technischen sowie geschäftlichen Teams zusammenzuarbeiten
  • Zertifizierungen in Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI oder Snowflake sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Verwaltung von Fabric Capacity sowie der Optimierung von Verbrauch oder Kosten ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Dataflows Gen2 und Fabric Warehouse ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Azure Key Vault, RBAC, RLS und Cloud-Sicherheitspraktiken sind von Vorteil
  • Erfahrung mit CI/CD, Git, Azure DevOps und DataOps-Praktiken ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Power BI und semantischen Modellen ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Unterstützung internationaler Projekte und verteilter Teams ist von Vorteil
  • Erfahrung mit großen Datenmengen und skalierbaren Architekturen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Essens- und Lebensmittelzuschuss über eine Flash-Karte
  • Fahrtkostenzuschuss oder Mobilitätsunterstützung
  • Zuschuss für hybrides Arbeiten
  • Gympass-/Wellhub-Mitgliedschaft
  • Lebensversicherung
  • Verlängerte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Kooperationen und Vergünstigungen in den Bereichen Bildung, Gesundheit und Freizeit, darunter Universitäten, Sprachschulen, Fitnessstudios und Gesundheitskliniken
  • Laufende Feedback- und Entwicklungsprogramme einschließlich halbjährlicher Beurteilungen, 1:1-Gesprächen, eines individuellen Entwicklungsplans und BHS Experience

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