Ingeniero/a de software, datos geoespaciales sintéticos (remoto)

Virginia Remoto Tiempo completo Intermedio Senior Idioma Obligatorio: inglés Ingeniero de software

California

AWS Azure BigQuery Hadoop Java Jenkins NoSQL Nube Python Spark SQL TypeScript

Descripción

Desarrollar y probar software para la simulación de poblaciones.
Definir los requisitos del proyecto y plazos de entrega alcanzables con clientes y usuarios finales.
Colaborar con equipos ágiles en el diseño, desarrollo, pruebas, implementación y soporte de soluciones de back-end.
Crear software eficiente y comprobable, principalmente en Java.
Identificar mejoras en los procesos de aplicaciones existentes.
Preparar y entregar versiones de componentes de software.
Proporcionar orientación técnica sobre cuestiones relacionadas con aplicaciones e infraestructura.
Asesorar a la dirección y a los clientes sobre la viabilidad, los planes y los diseños del producto.
Aplicar tecnologías emergentes y consideraciones de facilidad de soporte al diseño y la implementación del software.
Demostrar productos y participar en ferias comerciales, seminarios, paneles del sector y reuniones de grupos de usuarios.
Trabajar con clientes en estrategia, requisitos, resolución de problemas y soporte.
Contribuir a un proyecto de investigación y desarrollo del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea.
Personalizar Worldline para un proyecto especial utilizando datos sintéticos, geoespaciales, etiquetados geográficamente y a gran escala.

Requisitos

Tener una autorización TS/SCI activa o reunir los requisitos para obtenerla.
Ser ciudadano/a estadounidense.
Residir en los Estados Unidos continentales.
Contar con al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software.
Tener experiencia en el diseño, desarrollo, escalado y mantenimiento de software en producción.
Tener experiencia en la definición de requisitos de arquitectura y el establecimiento de estándares de diseño y desarrollo.
Demostrar sólidas habilidades de programación, con énfasis en la calidad y la comprobabilidad.
Programar en Java y Python.
Comprender las prácticas de DevOps y desarrollo de aplicaciones de software.
Tener experiencia con integración continua y gestión de la configuración del software, incluidos GitLab, JIRA, Confluence, Jenkins y Nexus.
Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, incluida la optimización de consultas.
Recopilar requisitos de clientes y resolver problemas de flujo de trabajo mediante mejoras de automatización.
Se prefiere una licenciatura, pero no es obligatoria; la experiencia pertinente puede sustituirla.
Tener experiencia con simulación de poblaciones u otras formas de simulación de datos.
Haber dirigido el desarrollo de software en entornos gubernamentales de modelado y simulación.
Tener experiencia en ingeniería geoespacial.
Haber trabajado con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop, Google BigQuery, AWS Athena y EMR.
Tener experiencia con plataformas de nube pública, incluidas AWS, Google Cloud y Azure.
Poseer sólidas habilidades de visualización de datos.

Beneficios

Cobertura médica, dental y oftalmológica.
Tiempo libre remunerado ilimitado.
Días festivos federales remunerados.
Doce semanas de permiso parental remunerado.
Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo pagada por el empleador.
Seguro de vida pagado por el empleador.
Plan 401(k) con aportaciones equivalentes del empleador.
Ayuda para el desarrollo profesional.
Plan de incentivos en acciones.

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