
Whitespace utvecklar teknik för underrättelseanalys för aktörer inom försvar och nationell underrättelsetjänst. Företagets flaggskeppsprodukt Iris är en agent för underrättelseanalys som är utformad för att ge svar inom ramen för uppdragets tidslinje med hjälp av arbetsmetodik baserad på aktivitetsbaserad underrättelseanalys. Företaget erbjuder även Worldline, en digital tvilling i stadsskala som modellerar befolkningar och verklig sensoraktivitet. Det gör det möjligt för analytiker att öva och för operatörer att repetera uppdrag utan att utsätta pågående verksamhet för onödiga risker. Whitespace har stöttat underrättelsegemenskapen sedan 2017 och lyfter fram direkt erfarenhet av underrättelseuppdrag som en viktig del av teamets bakgrund och rekryteringssammanhang.
Mjukvaruingenjör, syntetiska geospatiala data (distansarbete)
Anpassa Whitespace AI-drivna Worldline-plattform för att stödja simulering av syntetiska geospatiala data. Bidra till Air Force Research Laboratorys forskning och utveckling för nationella säkerhetsuppdrag.
Beskrivning
- Utveckla och testa programvara för populationssimulering.
- Definiera projektkrav och realistiska leveranstidsplaner tillsammans med kunder och slutanvändare.
- Samarbeta med agila team kring design, utveckling, testning, implementering och support av backendlösningar.
- Skapa effektiv och testbar programvara, främst i Java.
- Identifiera förbättringar av etablerade applikationsprocesser.
- Förbered och leverera programvarukomponentutgåvor.
- Ge teknisk vägledning i frågor om applikationer och infrastruktur.
- Rådgör med ledning och kunder om produktens genomförbarhet, planer och design.
- Tillämpa ny teknik och beakta supportbarhet vid design och implementering av programvara.
- Demonstrera produkter och delta i mässor, seminarier, branschpaneler och användargruppsmöten.
- Arbeta med kunder kring strategi, krav, problemlösning och support.
- Bidra till ett forsknings- och utvecklingsprojekt vid Air Force Research Laboratory.
- Anpassa Worldline för ett specialprojekt med syntetiska, storskaliga, geotaggade data.
Krav
- Ha en aktiv TS/SCI-säkerhetsklassning eller uppfylla kraven för att få en sådan.
- Vara amerikansk medborgare.
- Vara bosatt i det sammanhängande USA.
- Ha minst fem års erfarenhet av mjukvaruutveckling.
- Ha erfarenhet av att designa, bygga, skala och underhålla produktionsprogramvara.
- Ha erfarenhet av att definiera arkitekturkrav och fastställa standarder för design och utveckling.
- Uppvisa stark programmeringsförmåga med fokus på kvalitet och testbarhet.
- Programmera i Java och Python.
- Förstå DevOps och metoder för utveckling av programvaruapplikationer.
- Ha erfarenhet av kontinuerlig integration och konfigurationshantering av programvara, inklusive GitLab, JIRA, Confluence, Jenkins och Nexus.
- Arbeta med SQL- och NoSQL-databaser, inklusive optimering av frågor.
- Samla in kundkrav och lösa arbetsflödesproblem genom automatiseringsförbättringar.
- En kandidatexamen är meriterande men inte ett krav; relevant erfarenhet kan ersätta examen.
- Ha erfarenhet av populationssimulering eller andra former av datasimulering.
- Ha lett mjukvaruutveckling i statliga modellerings- och simuleringsmiljöer.
- Ha erfarenhet av geospatial teknik.
- Ha arbetat med Big Data-verktyg som Spark, Hadoop, Google BigQuery, AWS Athena och EMR.
- Ha erfarenhet av publika molnplattformar, inklusive AWS, Google Cloud och Azure.
- Ha god kompetens inom datavisualisering.
Förmåner
- Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring.
- Obegränsad betald ledighet.
- Betald ledighet på federala helgdagar.
- Tolv veckors betald föräldraledighet.
- Arbetsgivarbetald kort- och långvarig sjukförsäkring.
- Arbetsgivarbetald livförsäkring.
- 401(k)-plan med arbetsgivar matchning.
- Stöd för professionell utveckling.
- Aktieincitamentsprogram.