Whitespace développe des technologies d’analyse du renseignement pour les opérateurs de la défense et du renseignement national. Son produit phare, Iris, est un agent d’analyse du renseignement conçu pour fournir des réponses dans les délais des missions grâce à des méthodes de renseignement fondées sur l’activité. L’entreprise propose également Worldline, un jumeau numérique à l’échelle d’une ville qui modélise les populations et l’activité réelle des capteurs, permettant aux analystes de s’entraîner et aux opérateurs de répéter des missions sans exposer les opérations en cours à des risques inutiles. Whitespace soutient la communauté du renseignement depuis 2017 et souligne que l’expérience directe des missions de renseignement constitue un élément important de son équipe et de son contexte de recrutement.
Ingénieur logiciel, données géospatiales synthétiques (télétravail)
Personnalisez la plateforme Worldline de Whitespace, alimentée par l’IA, afin de prendre en charge la simulation de données géospatiales synthétiques. Contribuez aux travaux de recherche et développement du Laboratoire de recherche de l’armée de l’air pour des missions de sécurité nationale.
Description
- Développer et tester des logiciels de simulation de populations.
- Définir les exigences du projet et des calendriers de livraison réalisables avec les clients et les utilisateurs finaux.
- Collaborer avec des équipes agiles à la conception, au développement, aux tests, à la mise en œuvre et au support de solutions back-end.
- Créer des logiciels efficaces et testables, principalement en Java.
- Identifier des améliorations aux processus applicatifs existants.
- Préparer et livrer des versions de composants logiciels.
- Fournir des conseils techniques sur les questions relatives aux applications et à l’infrastructure.
- Conseiller la direction et les clients sur la faisabilité, les plans et les conceptions du produit.
- Appliquer les technologies émergentes et les considérations de maintenabilité à la conception et à la mise en œuvre des logiciels.
- Démontrer les produits et participer à des salons professionnels, des séminaires, des tables rondes du secteur et des réunions de groupes d’utilisateurs.
- Travailler avec les clients sur la stratégie, les exigences, la résolution des problèmes et le support.
- Contribuer à un projet de recherche et développement du Laboratoire de recherche de l’armée de l’air.
- Personnaliser Worldline pour un projet spécial utilisant des données synthétiques, géolocalisées et à grande échelle.
Exigences
- Détenir une habilitation TS/SCI active ou être admissible à son obtention.
- Être citoyen(ne) des États-Unis.
- Résider dans les États-Unis contigus.
- Justifier d’au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle.
- Avoir de l’expérience dans la conception, la création, la mise à l’échelle et la maintenance de logiciels en production.
- Avoir de l’expérience dans la définition des exigences d’architecture et l’établissement de normes de conception et de développement.
- Démontrer de solides compétences en programmation, avec un accent sur la qualité et la testabilité.
- Programmer en Java et en Python.
- Comprendre les pratiques DevOps et de développement d’applications logicielles.
- Avoir de l’expérience avec l’intégration continue et la gestion de configuration logicielle, notamment GitLab, JIRA, Confluence, Jenkins et Nexus.
- Travailler avec des bases de données SQL et NoSQL, notamment l’optimisation des requêtes.
- Recueillir les exigences des clients et résoudre les problèmes de flux de travail grâce à des améliorations de l’automatisation.
- Un diplôme de licence est souhaité, mais n’est pas obligatoire ; une expérience pertinente peut le remplacer.
- Avoir de l’expérience en simulation de populations ou dans d’autres formes de simulation de données.
- Avoir dirigé le développement logiciel dans des environnements gouvernementaux de modélisation et de simulation.
- Avoir de l’expérience en ingénierie géospatiale.
- Avoir travaillé avec des outils de Big Data tels que Spark, Hadoop, Google BigQuery, AWS Athena et EMR.
- Avoir de l’expérience avec des plateformes de cloud public, notamment AWS, Google Cloud et Azure.
- Posséder de solides compétences en visualisation de données.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Congés payés illimités.
- Congés payés pour les jours fériés fédéraux.
- Douze semaines de congé parental payé.
- Couverture d’invalidité de courte et de longue durée prise en charge par l’employeur.
- Assurance vie prise en charge par l’employeur.
- Plan 401(k) avec abondement de l’employeur.
- Aide au développement professionnel.
- Plan d’intéressement en actions.