Whitespace mudofaa va milliy razvedka operatorlari uchun razvedka tahlili texnologiyalarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning asosiy mahsuloti Iris — faoliyatga asoslangan razvedka usullaridan foydalanib, missiya vaqt jadvallari bo‘yicha javoblar taqdim etishga mo‘ljallangan razvedka tahlili agenti. Shuningdek, kompaniya aholi va haqiqiy sensorlar faolligini modellashtiradigan, shahar miqyosidagi raqamli egizak Worldline’ni taklif etadi. Bu texnologiya tahlilchilarga mashq qilish, operatorlarga esa jonli operatsiyalarni keraksiz xavf ostida qoldirmasdan missiyalarni sinab ko‘rish imkonini beradi. Whitespace 2017-yildan beri razvedka hamjamiyatini qo‘llab-quvvatlab keladi va bevosita razvedka missiyalaridagi tajribani jamoasi hamda ishga yollash kontekstining muhim qismi sifatida ta’kidlaydi.
Dasturiy ta’minot muhandisi, sintetik geofazoviy ma’lumotlar (masofadan)
Whitespace kompaniyasining sun’iy intellektga asoslangan Worldline platformasini sintetik geofazoviy ma’lumotlarni simulyatsiya qilishni qo‘llab-quvvatlaydigan tarzda moslashtiring. Milliy xavfsizlik vazifalari uchun Harbiy-havo kuchlari tadqiqot laboratoriyasining ilmiy-tadqiqot va tajriba-konstruktorlik loyihalariga hissa qo‘shing.
Tavsif
- Aholini simulyatsiya qilish uchun dasturiy ta’minot ishlab chiqing va sinovdan o‘tkazing.
- Mijozlar va yakuniy foydalanuvchilar bilan loyiha talablarini hamda amalga oshiriladigan yetkazib berish muddatlarini belgilang.
- Backend yechimlarini loyihalash, ishlab chiqish, sinash, joriy etish va qo‘llab-quvvatlashda Agile jamoalari bilan hamkorlik qiling.
- Asosan Java tilida samarali va sinovdan o‘tkaziladigan dasturiy ta’minot yarating.
- Mavjud ilova jarayonlarini takomillashtirish imkoniyatlarini aniqlang.
- Dasturiy ta’minot komponentlari relizlarini tayyorlang va yetkazib bering.
- Ilova va infratuzilma masalalari bo‘yicha texnik yo‘l-yo‘riq ko‘rsating.
- Mahsulotning amalga oshirilish imkoniyati, rejalari va dizayni bo‘yicha rahbariyat hamda mijozlarga maslahat bering.
- Yangi texnologiyalar va qo‘llab-quvvatlanish talablarini dasturiy ta’minotni loyihalash hamda joriy etishda qo‘llang.
- Mahsulotlarni namoyish qiling va savdo ko‘rgazmalari, seminarlar, soha panellari hamda foydalanuvchilar guruhi uchrashuvlarida qatnashing.
- Strategiya, talablar, muammolarni hal qilish va qo‘llab-quvvatlash bo‘yicha mijozlar bilan ishlang.
- Harbiy-havo kuchlari tadqiqot laboratoriyasining ilmiy-tadqiqot va tajriba-konstruktorlik loyihasiga hissa qo‘shing.
- Sintetik, katta hajmdagi va geografik belgilangan ma’lumotlardan foydalanadigan maxsus loyiha uchun Worldline platformasini moslashtiring.
Talablar
- Amaldagi TS/SCI ruxsatiga ega bo‘ling yoki uni olish talablariga javob bering.
- AQSh fuqarosi bo‘ling.
- AQShning tutash hududida istiqomat qiling.
- Dasturiy ta’minot muhandisligi bo‘yicha kamida besh yillik tajribaga ega bo‘ling.
- Ishlab chiqarishdagi dasturiy ta’minotni loyihalash, yaratish, kengaytirish va qo‘llab-quvvatlash tajribangiz bo‘lsin.
- Arxitektura talablarini belgilash hamda dizayn va ishlab chiqish standartlarini o‘rnatish tajribangiz bo‘lsin.
- Sifat va sinovdan o‘tkazilishga e’tibor qaratilgan kuchli kodlash ko‘nikmalarini namoyish eting.
- Java va Python tillarida dasturlang.
- DevOps va dasturiy ilovalarni ishlab chiqish amaliyotlarini tushuning.
- GitLab, JIRA, Confluence, Jenkins va Nexus kabi vositalarni o‘z ichiga olgan uzluksiz integratsiya hamda dasturiy konfiguratsiyani boshqarish tajribangiz bo‘lsin.
- So‘rovlarni optimallashtirishni ham qo‘shgan holda SQL va NoSQL ma’lumotlar bazalari bilan ishlang.
- Mijoz talablarini to‘plang va avtomatlashtirishni yaxshilash orqali ish jarayoni muammolarini hal qiling.
- Bakalavr darajasi ma’qul, lekin majburiy emas; tegishli tajriba diplom o‘rnini bosishi mumkin.
- Aholi simulyatsiyasi yoki ma’lumotlarni simulyatsiya qilishning boshqa turlari bo‘yicha tajribangiz bo‘lsin.
- Davlat modellashtirish va simulyatsiya muhitlarida dasturiy ta’minot ishlab chiqishga rahbarlik qilgan bo‘ling.
- Geofazoviy muhandislik bo‘yicha tajribangiz bo‘lsin.
- Spark, Hadoop, Google BigQuery, AWS Athena va EMR kabi Big Data vositalari bilan ishlagan bo‘ling.
- AWS, Google Cloud va Azure kabi ommaviy bulut platformalarida tajribangiz bo‘lsin.
- Ma’lumotlarni vizuallashtirish ko‘nikmalaringiz kuchli bo‘lsin.
Imtiyozlar
- Tibbiy, stomatologik va ko‘rish bo‘yicha sug‘urta qamrovi.
- Cheklanmagan haq to‘lanadigan ta’til.
- Haq to‘lanadigan federal bayram ta’tili.
- O‘n ikki haftalik haq to‘lanadigan ota-ona ta’tili.
- Qisqa va uzoq muddatli mehnatga layoqatsizlik sug‘urtasi ish beruvchi tomonidan to‘lanadi.
- Hayot sug‘urtasi ish beruvchi tomonidan to‘lanadi.
- Ish beruvchi badallari bilan to‘ldiriladigan 401(k) rejasi.
- Kasbiy rivojlanish uchun yordam.
- Aksiyaviy rag‘batlantirish rejasi.