Whitespace
Whitespace
A Whitespace védelmi és nemzetbiztonsági hírszerzési műveletek számára fejleszt hírszerzési elemzési technológiát. Zászlóshajó terméke, az Iris, olyan hírszerzési elemzőügynök, amelyet arra terveztek, hogy tevékenységalapú hírszerzési módszerek alkalmazásával válaszokat adjon a küldetések idővonalán. A vállalat a Worldline-t is kínálja, amely városi léptékű digitális iker, és a népességet, valamint a valós érzékelői tevékenységet modellezi. Ez lehetővé teszi az elemzők számára a gyakorlást, a műveleti állomány számára pedig a küldetések próbáját anélkül, hogy az éles műveleteket szükségtelen kockázatnak tennék ki. A Whitespace 2017 óta támogatja a hírszerzési közösséget, és a közvetlen hírszerzési missziós tapasztalatot csapata, illetve toborzási környezete fontos részeként hangsúlyozza.

Szoftvermérnök, szintetikus térinformatikai adatok (távmunka)

Szabja testre a Whitespace mesterséges intelligencián alapuló Worldline platformját a szintetikus térinformatikai adatok szimulációjának támogatására. Járuljon hozzá az Amerikai Légierő Kutatólaboratóriumának nemzetbiztonsági feladatokat támogató kutatási és fejlesztési munkájához.

Leírás

  • Fejlesszen és teszteljen népességszimulációhoz szükséges szoftvereket.
  • A projektkövetelményeket és a megvalósítható szállítási ütemterveket az ügyfelekkel és a végfelhasználókkal együtt határozza meg.
  • Működjön együtt agilis csapatokkal a háttérrendszeri megoldások tervezésében, fejlesztésében, tesztelésében, bevezetésében és támogatásában.
  • Készítsen hatékony, tesztelhető szoftvereket, elsősorban Java nyelven.
  • Azonosítsa a meglévő alkalmazási folyamatok fejlesztési lehetőségeit.
  • Készítse elő és szállítsa a szoftverkomponensek kiadásait.
  • Nyújtson technikai útmutatást az alkalmazásokkal és az infrastruktúrával kapcsolatos kérdésekben.
  • Adjon tanácsot a vezetőségnek és az ügyfeleknek a termék megvalósíthatóságáról, terveiről és kialakításáról.
  • Alkalmazza a feltörekvő technológiákat és a támogathatósági szempontokat a szoftverek tervezése és bevezetése során.
  • Mutassa be a termékeket, és vegyen részt szakmai kiállításokon, szemináriumokon, iparági panelbeszélgetéseken és felhasználói csoportok találkozóin.
  • Dolgozzon együtt az ügyfelekkel a stratégia, a követelmények, a problémamegoldás és a támogatás terén.
  • Járuljon hozzá az Amerikai Légierő Kutatólaboratóriumának kutatási és fejlesztési projektjéhez.
  • Szabja testre a Worldline platformot egy szintetikus, nagyméretű, földrajzi címkékkel ellátott adatokat használó speciális projekthez.

Követelmények

  • Rendelkezzen aktív TS/SCI biztonsági engedéllyel, vagy feleljen meg az engedély megszerzéséhez szükséges feltételeknek.
  • Legyen az Egyesült Államok állampolgára.
  • Az Egyesült Államok összefüggő területén éljen.
  • Rendelkezzen legalább ötéves szoftverfejlesztési tapasztalattal.
  • Legyen tapasztalata éles környezetben használt szoftverek tervezésében, fejlesztésében, skálázásában és karbantartásában.
  • Legyen tapasztalata architekturális követelmények meghatározásában, valamint tervezési és fejlesztési szabványok kialakításában.
  • Mutasson erős kódolási készségeket, a minőségre és a tesztelhetőségre összpontosítva.
  • Programozzon Java és Python nyelven.
  • Értse a DevOps- és a szoftveralkalmazás-fejlesztési gyakorlatokat.
  • Legyen tapasztalata folyamatos integrációban és szoftverkonfiguráció-kezelésben, többek között a GitLab, a JIRA, a Confluence, a Jenkins és a Nexus használatában.
  • Dolgozzon SQL- és NoSQL-adatbázisokkal, beleértve a lekérdezések optimalizálását.
  • Gyűjtse össze az ügyféligényeket, és automatizálási fejlesztésekkel oldja meg a munkafolyamatok problémáit.
  • A főiskolai vagy egyetemi diploma előnyt jelent, de nem kötelező; releváns tapasztalat helyettesítheti a diplomát.
  • Legyen tapasztalata népességszimulációban vagy más típusú adatszimulációban.
  • Vezetett már szoftverfejlesztést kormányzati modellezési és szimulációs környezetben.
  • Legyen tapasztalata térinformatikai mérnöki munkában.
  • Dolgozott már olyan Big Data-eszközökkel, mint a Spark, a Hadoop, a Google BigQuery, az AWS Athena és az EMR.
  • Legyen tapasztalata nyilvános felhőplatformokkal, köztük az AWS-szel, a Google Clouddal és az Azure-ral.
  • Rendelkezzen erős adatvizualizációs készségekkel.

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
  • Korlátlan fizetett szabadság.
  • Fizetett szövetségi ünnepnapok.
  • Tizenkét hét fizetett szülői szabadság.
  • A rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítást a munkáltató fizeti.
  • A munkáltató által fizetett életbiztosítás.
  • Munkáltatói hozzájárulással kiegészített 401(k) nyugdíjprogram.
  • Szakmai fejlődési támogatás.
  • Részvényalapú ösztönzőprogram.