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Censys
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BCiberseguridadDatosEmpresa
Censys es una empresa de ciberseguridad e inteligencia de Internet centrada en ayudar a las organizaciones a comprender y proteger sus activos expuestos a Internet. Su plataforma facilita la búsqueda de amenazas, el descubrimiento de activos en la nube, la gestión de la exposición y los riesgos, y la gestión externa de la superficie de ataque al combinar un amplio escaneo de Internet con una visión actualizada de los sistemas conectados. Creada por los desarrolladores de ZMap en la Universidad de Michigan, Censys mantiene estrechos vínculos con la comunidad de seguridad de código abierto y presta servicio a equipos de los sectores de servicios financieros, administraciones públicas, sanidad y otros entornos empresariales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Sistemas Distribuidos, Plataforma de Datos — Censys (Remoto, EE. UU.)

Desarrolla servicios de datos escalables en Censys, mapeando Internet para proporcionar inteligencia sobre amenazas. Trabaja con pipelines, bases de datos y sistemas nativos de la nube que respaldan productos de seguridad.

USEstados Unidos
151.000 $ – 191.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de blockchain
AWSAzureCassandraGoGoogle Cloud PlatformgRPCHBaseKafkaKubernetesNubeSistemas distribuidos

Descripción

  • Crea servicios y aplicaciones a gran escala y en tiempo real que utilizan amplios conjuntos de datos para APIs internas y productos externos.
  • Desarrolla herramientas, bibliotecas, frameworks y servicios para los programas de seguridad, investigación y plataforma de datos.
  • Convierte prototipos en herramientas internas, servicios y capacidades de plataforma fiables.
  • Contribuye a la planificación y a los debates técnicos con las partes interesadas de ingeniería y producto.
  • Construye y opera pipelines de datos, infraestructura de mensajería, bases de datos, sistemas de caché y servicios en la nube o locales.
  • Colabora con Ingenieros de Machine Learning e Investigadores de Seguridad en soluciones que influyen en los resultados de seguridad.
  • Tiene en cuenta el mantenimiento a largo plazo, la observabilidad, los procesos de entrega y la experiencia de desarrollo.
  • Participa en entrevistas por vídeo con la cámara activada.
  • Completa la incorporación presencial en la sede de Censys en Ann Arbor si eres contratado/a.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software desarrollando sistemas distribuidos.
  • Experiencia con programación orientada a objetos; el equipo utiliza Go.
  • Experiencia con una plataforma en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Experiencia o familiaridad con tecnologías de mensajería como AWS Kinesis, Google Pub/Sub o Kafka.
  • Experiencia trabajando con bases de datos como Bigtable, Cloud Spanner, HBase o Cassandra.
  • Conocimientos de los principios de escalabilidad, tolerancia a fallos y fiabilidad de sistemas.
  • Familiaridad con herramientas o aplicaciones de IA.
  • Capacidad para producir código claro, comprobable y mantenible.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente con ingenieros y responsables de producto.
  • Compromiso con el uso responsable de la IA.
  • Familiaridad con gRPC o REST.
  • Familiaridad con tecnologías de serialización como Protobuf o MessagePack.
  • Experiencia desarrollando, desplegando o manteniendo servicios contenerizados en Kubernetes.
  • Comprensión de los protocolos y estándares de Internet.
  • Los conocimientos del ámbito de la seguridad son una ventaja.
  • Las personas que reciban una oferta deben completar la verificación de identidad mediante CLEAR.
  • Las personas candidatas deben estar ubicadas en Estados Unidos; el trabajo remoto está disponible en todo el territorio continental de EE. UU.

Beneficios

  • Compensación en acciones.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan de jubilación con aportación de la empresa.
  • Permiso parental.
  • Apoyo para la salud mental y el bienestar.
  • Tiempo libre remunerado flexible.
  • Estipendio para desarrollo profesional.
  • Plan de bonificación anual para empleados no comerciales que cumplan los requisitos.
  • Adaptaciones razonables para personas con discapacidad.
  • Incorporación presencial en la sede de Ann Arbor.

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