Censys
Censys
Censys ist ein Unternehmen für Cybersicherheit und Internet Intelligence, das Organisationen dabei unterstützt, ihre aus dem Internet erreichbaren Systeme zu verstehen und zu schützen. Die Plattform ermöglicht Threat Hunting, die Erkennung von Cloud-Ressourcen, das Management von Sicherheitsrisiken und Angriffsflächen sowie die Verwaltung der externen Angriffsfläche, indem sie umfassende Internet-Scans mit einer aktuellen Übersicht verbundener Systeme kombiniert. Censys wurde von den Entwicklern von ZMap an der University of Michigan gegründet, ist eng mit der Open-Source-Sicherheitsgemeinschaft verbunden und unterstützt Teams in der Finanzbranche, im öffentlichen Sektor, im Gesundheitswesen und in anderen Unternehmensumgebungen.

Ingenieur für verteilte Systeme, Datenplattform — Censys (Remote, USA)

Entwickle bei Censys skalierbare Datendienste, die das Internet erfassen und Bedrohungsinformationen liefern. Arbeite an Pipelines, Datenbanken und cloudnativen Systemen für Sicherheitsprodukte.

Beschreibung

  • Erstelle groß angelegte Echtzeitdienste und Anwendungen, die umfangreiche Datensätze für interne APIs und externe Produkte nutzen.
  • Entwickle Tools, Bibliotheken, Frameworks und Dienste für Sicherheits-, Forschungs- und Datenplattformprogramme.
  • Überführe Prototypen in zuverlässige interne Tools, Dienste und Plattformfunktionen.
  • Beteilige dich an Planung und technischen Diskussionen mit Stakeholdern aus Engineering und Produktentwicklung.
  • Baue Datenpipelines, Messaging-Infrastruktur, Datenbanken, Caching-Systeme sowie Cloud- oder On-Premises-Dienste und betreibe sie.
  • Arbeite mit Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Sicherheitsforscherinnen und -forschern an Lösungen, die Sicherheitsergebnisse beeinflussen.
  • Berücksichtige langfristige Wartung, Beobachtbarkeit, Bereitstellungsprozesse und die Entwicklererfahrung.
  • Nimm an Videointerviews mit eingeschalteter Kamera teil.
  • Absolviere bei einer Einstellung das Onboarding vor Ort am Censys-Hauptsitz in Ann Arbor.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung beim Aufbau verteilter Systeme.
  • Erfahrung mit objektorientierter Programmierung; im Team wird Go verwendet.
  • Erfahrung mit einer Cloudplattform wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Erfahrung mit oder Kenntnisse in Messaging-Technologien wie AWS Kinesis, Google Pub/Sub oder Kafka.
  • Erfahrung mit Datenbanken wie Bigtable, Cloud Spanner, HBase oder Cassandra.
  • Kenntnisse der Grundsätze von Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Systemzuverlässigkeit.
  • Vertrautheit mit KI-Tools oder -Anwendungen.
  • Fähigkeit, klaren, testbaren und wartbaren Code zu erstellen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Produktmanagerinnen und -managern zusammenzuarbeiten.
  • Bereitschaft zum verantwortungsvollen Einsatz von KI.
  • Vertrautheit mit gRPC oder REST.
  • Vertrautheit mit Serialisierungstechnologien wie Protobuf oder MessagePack.
  • Erfahrung mit dem Erstellen, Bereitstellen oder Warten containerisierter Dienste auf Kubernetes.
  • Verständnis von Internetprotokollen und -standards.
  • Kenntnisse im Sicherheitsbereich sind von Vorteil.
  • Personen, denen ein Angebot unterbreitet wird, müssen eine Identitätsprüfung über CLEAR abschließen.
  • Bewerberinnen und Bewerber müssen sich in den Vereinigten Staaten befinden; Remote-Arbeit ist in den kontinentalen USA möglich.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Aktien.
  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
  • Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag.
  • Elternzeit.
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Flexible bezahlte Freistellung.
  • Budget für berufliche Weiterbildung.
  • Jährlicher Bonusplan für berechtigte Beschäftigte außerhalb des Vertriebs.
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen.
  • Onboarding vor Ort am Hauptsitz in Ann Arbor.

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