Censys 是一家专注于网络安全与互联网情报的公司，致力于帮助组织了解并保护其面向互联网的资产。其平台结合广泛的互联网扫描能力与对联网系统的实时视图，为威胁狩猎、云资产发现、暴露面与风险管理以及外部攻击面管理提供支持。Censys 由密歇根大学 ZMap 项目的创建者创立，与开源安全社区保持着紧密联系，并服务于金融服务、政府、医疗保健及其他企业环境中的团队。
分布式系统工程师，数据平台——Censys（美国远程）
在 Censys 构建可扩展的数据服务，绘制互联网版图并提供威胁情报。 参与支持安全产品的数据管道、数据库和云原生系统开发。
描述
- 创建使用海量数据集的大规模实时服务和应用，为内部 API 和外部产品提供支持。
- 为安全、研究和数据平台项目开发工具、库、框架和服务。
- 将原型转化为可靠的内部工具、服务和平台能力。
- 参与与工程和产品相关方的规划及技术讨论。
- 构建和运营数据管道、消息基础设施、数据库、缓存系统以及云端或本地服务。
- 与机器学习工程师和安全研究人员合作，开发能够影响安全成果的解决方案。
- 考虑长期维护、可观测性、交付流程和开发者体验。
- 参加需开启摄像头的视频面试。
- 如获聘，需在 Censys 位于安娜堡的总部完成现场入职培训。
任职要求
- 至少五年构建分布式系统的软件工程经验。
- 具备面向对象编程经验；团队使用 Go。
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等云平台的使用经验。
- 具备 AWS Kinesis、Google Pub/Sub 或 Kafka 等消息技术的使用经验或相关知识。
- 具备 Bigtable、Cloud Spanner、HBase 或 Cassandra 等数据库的使用经验。
- 了解可扩展性、容错和系统可靠性原则。
- 熟悉 AI 工具或应用。
- 能够编写清晰、可测试且易于维护的代码。
- 具备良好的沟通能力，能够与工程师和产品经理高效协作。
- 致力于负责任地使用 AI。
- 熟悉 gRPC 或 REST。
- 熟悉 Protobuf 或 MessagePack 等序列化技术。
- 具备在 Kubernetes 上构建、部署或维护容器化服务的经验。
- 了解互联网协议和标准。
- 具备安全领域知识者优先。
- 获得录用通知的人员必须通过 CLEAR 完成身份验证。
- 申请人必须位于美国；远程工作范围覆盖美国本土各州。
福利待遇
- 股权薪酬。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 公司提供缴款的退休计划。
- 育儿假。
- 心理健康和身心健康支持。
- 灵活的带薪休假。
- 职业发展津贴。
- 符合条件的非销售员工可参加年度奖金计划。
- 为残障人士提供合理便利。
- 在安娜堡总部进行现场入职培训。