Censysは、組織がインターネットに公開された資産を把握し、保護できるよう支援するサイバーセキュリティおよびインターネットインテリジェンス企業です。同社のプラットフォームは、広範なインターネットスキャンと接続システムの最新状況を組み合わせ、脅威ハンティング、クラウド資産の検出、露出度とリスクの管理、外部攻撃対象領域の管理を支援します。Censysはミシガン大学でZMapを開発したメンバーによって設立され、オープンソースのセキュリティコミュニティと強いつながりを持ち、金融サービス、政府、医療、その他の企業環境のチームに利用されています。
分散システムエンジニア、データプラットフォーム — Censys（米国リモート）
Censys でスケーラブルなデータサービスを構築し、インターネットをマッピングして脅威インテリジェンスを提供します。 セキュリティ製品を支えるパイプライン、データベース、クラウドネイティブシステムに携わります。
仕事内容
- 広範なデータセットを活用し、社内 API や外部製品向けの大規模なリアルタイムサービスとアプリケーションを作成します。
- セキュリティ、研究、データプラットフォームの各プログラム向けに、ツール、ライブラリ、フレームワーク、サービスを開発します。
- プロトタイプを信頼性の高い社内ツール、サービス、プラットフォーム機能へと発展させます。
- エンジニアリングおよびプロダクトの関係者と、計画策定や技術的な議論に参加します。
- データパイプライン、メッセージング基盤、データベース、キャッシュシステム、クラウドまたはオンプレミスサービスを構築・運用します。
- 機械学習エンジニアやセキュリティ研究者と協力し、セキュリティ成果に影響を与えるソリューションを開発します。
- 長期的な保守、可観測性、デリバリープロセス、開発者体験を考慮します。
- カメラをオンにしたビデオ面接に参加します。
- 採用された場合、アナーバーにある Censys 本社で対面のオンボーディングを完了します。
応募要件
- 分散システムの構築におけるソフトウェアエンジニアリング経験が5年以上あること。
- オブジェクト指向プログラミングの経験があること。チームでは Go を使用します。
- AWS、Azure、Google Cloud Platform などのクラウドプラットフォームの経験があること。
- AWS Kinesis、Google Pub/Sub、Kafka などのメッセージング技術の経験または知識があること。
- Bigtable、Cloud Spanner、HBase、Cassandra などのデータベースを扱った経験があること。
- スケーラビリティ、フォールトトレランス、システム信頼性の原則を理解していること。
- AI ツールまたはアプリケーションに慣れていること。
- 明確でテスト可能、かつ保守しやすいコードを作成できること。
- 優れたコミュニケーション能力があり、エンジニアやプロダクトマネージャーと効果的に協働できること。
- AI を責任を持って利用する姿勢があること。
- gRPC または REST に慣れていること。
- Protobuf や MessagePack などのシリアライズ技術に慣れていること。
- Kubernetes 上でコンテナ化サービスを構築、デプロイ、または保守した経験があること。
- インターネットプロトコルと標準を理解していること。
- セキュリティ領域の知識があれば尚可。
- 採用通知を受けた方は、CLEAR による本人確認を完了する必要があります。
- 応募者は米国に居住している必要があります。リモート勤務は米国本土全域で可能です。
福利厚生
- 株式報酬。
- 医療、歯科、眼科の保険。
- 会社拠出のある退職金制度。
- 育児休暇。
- メンタルヘルスおよびウェルネス支援。
- 柔軟な有給休暇。
- 専門能力開発手当。
- 対象となる非営業社員向けの年間ボーナス制度。
- 障害のある方への合理的配慮。
- アナーバー本社での対面オンボーディング。