
Censys เป็นบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์และข่าวกรองทางอินเทอร์เน็ตที่มุ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เข้าใจและปกป้องทรัพย์สินที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตของตน แพลตฟอร์มของบริษัทรองรับการค้นหาภัยคุกคาม การค้นหาทรัพย์สินบนคลาวด์ การจัดการการเปิดเผยและความเสี่ยง ตลอดจนการจัดการพื้นผิวการโจมตีภายนอก ด้วยการผสานการสแกนอินเทอร์เน็ตในวงกว้างเข้ากับมุมมองที่อัปเดตเกี่ยวกับระบบที่เชื่อมต่ออยู่ Censys สร้างขึ้นโดยผู้พัฒนา ZMap แห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน จึงมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับชุมชนด้านความปลอดภัยแบบโอเพนซอร์ส และให้บริการทีมงานในภาคบริการการเงิน ภาครัฐ การดูแลสุขภาพ และสภาพแวดล้อมองค์กรอื่น ๆ
วิศวกรระบบกระจายแบบกระจาย ศูนย์ข้อมูล — Censys (ทำงานทางไกล สหรัฐอเมริกา)
สร้างบริการข้อมูลที่ปรับขนาดได้ที่ Censys โดยทำแผนที่อินเทอร์เน็ตเพื่อส่งมอบข่าวกรองด้านภัยคุกคาม ทำงานกับไปป์ไลน์ ฐานข้อมูล และระบบคลาวด์เนทีฟที่รองรับผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย
$151,000 – $191,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรบล็อกเชนรายละเอียด
- สร้างบริการและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่ที่ใช้ชุดข้อมูลจำนวนมากสำหรับ API ภายในและผลิตภัณฑ์ภายนอก
- พัฒนาเครื่องมือ ไลบรารี เฟรมเวิร์ก และบริการสำหรับโครงการด้านความปลอดภัย การวิจัย และแพลตฟอร์มข้อมูล
- เปลี่ยนต้นแบบให้เป็นเครื่องมือภายใน บริการ และความสามารถของแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้
- มีส่วนร่วมในการวางแผนและการหารือด้านเทคนิคร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานการส่งข้อความ ฐานข้อมูล ระบบแคช และบริการบนคลาวด์หรือระบบภายในองค์กร
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและนักวิจัยด้านความปลอดภัยเพื่อพัฒนาโซลูชันที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ด้านความปลอดภัย
- คำนึงถึงการบำรุงรักษาระยะยาว การสังเกตการณ์ระบบ กระบวนการส่งมอบ และประสบการณ์ของนักพัฒนา
- เข้าร่วมการสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอโดยเปิดกล้อง
- เข้ารับการปฐมนิเทศแบบพบหน้าที่สำนักงานใหญ่ของ Censys ใน Ann Arbor หากได้รับการว่าจ้าง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยห้าปีในการสร้างระบบแบบกระจาย
- มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ โดยทีมใช้ Go
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีประสบการณ์หรือความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีการส่งข้อความ เช่น AWS Kinesis, Google Pub/Sub หรือ Kafka
- มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูล เช่น Bigtable, Cloud Spanner, HBase หรือ Cassandra
- มีความรู้เกี่ยวกับหลักการด้านการปรับขนาด ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และความน่าเชื่อถือของระบบ
- คุ้นเคยกับเครื่องมือหรือแอปพลิเคชัน AI
- สามารถเขียนโค้ดที่ชัดเจน ทดสอบได้ และบำรุงรักษาได้
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีและสามารถทำงานร่วมกับวิศวกรและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
- คุ้นเคยกับ gRPC หรือ REST
- คุ้นเคยกับเทคโนโลยีการซีเรียลไลซ์ เช่น Protobuf หรือ MessagePack
- มีประสบการณ์สร้าง ปรับใช้ หรือดูแลบริการแบบคอนเทนเนอร์บน Kubernetes
- เข้าใจโปรโตคอลและมาตรฐานของอินเทอร์เน็ต
- ความรู้ด้านความปลอดภัยถือเป็นข้อได้เปรียบ
- ผู้ได้รับข้อเสนอการจ้างงานต้องยืนยันตัวตนผ่าน CLEAR
- ผู้สมัครต้องอยู่ในสหรัฐอเมริกา โดยสามารถทำงานทางไกลได้ทั่วสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีป
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- ความคุ้มครองด้านสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
- แผนเกษียณอายุพร้อมเงินสมทบจากบริษัท
- สิทธิการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- การสนับสนุนด้านสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
- เงินสนับสนุนการพัฒนาวิชาชีพ
- แผนโบนัสประจำปีสำหรับพนักงานที่มีสิทธิ์ซึ่งไม่ได้อยู่ในฝ่ายขาย
- การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้พิการ
- การปฐมนิเทศแบบพบหน้าที่สำนักงานใหญ่ใน Ann Arbor